Alla ricerca di team diversi e connessi: un approccio computazionale per assemblare team diversi in base ai membri, parte 1

Astratto

Ricerche precedenti mostrano che team con background e competenze diversi possono sovraperformare team omogenei. Tuttavia, le persone spesso preferiscono lavorare con altri che sono simili e familiari e non riescono a mettere insieme team con livelli elevati di diversità.

Esiste una relazione molto stretta tra le persone familiari e la memoria. Le persone familiari includono la nostra famiglia, gli amici, i colleghi, ecc. Queste persone possono essere di grande aiuto nella nostra vita, non solo fornendo supporto emotivo ma anche avendo un impatto positivo sulla nostra memoria.

Innanzitutto, le persone familiari possono diventare i nostri supporti di memoria. Quando comunichiamo con loro, la nostra concentrazione e attività mentale migliorano e possiamo ricordare meglio le cose. Quando comunichiamo, di solito menzioniamo cose rilevanti per loro. Queste cose sono strettamente legate alla nostra vita, quindi sono facili da ricordare. Con queste informazioni possiamo ricordare meglio gli eventi ad essi correlati, il che aiuta a migliorare le nostre capacità di memoria.

In secondo luogo, le persone familiari possono fornire assistenza reciproca. Ad esempio, quando dimentichiamo qualcosa, possiamo chiederglielo. Se abbiamo un buon rapporto con questa persona, potrebbe essere in grado di fornirci alcune informazioni o suggerimenti che ci aiutano a ricordare meglio le cose.

Infine, le persone familiari possono fornire supporto emotivo. Quando incontriamo difficoltà o battute d’arresto, il loro sostegno può aiutarci ad affrontarle meglio. Questo ci aiuta a mantenere un atteggiamento positivo e migliora la nostra memoria.

Nella vita quotidiana abbiamo bisogno di rimanere in contatto con persone familiari e stabilire buoni rapporti. In questo modo possiamo rafforzare le nostre capacità di memoria per gestire meglio la nostra vita. Si può vedere che abbiamo bisogno di migliorare la memoria, e la Cistanche deserticola può migliorare significativamente la memoria perché la Cistanche deserticola è un materiale medicinale tradizionale cinese che ha molti effetti unici, uno dei quali è quello di migliorare la memoria. L'efficacia della carne macinata deriva dai vari principi attivi che contiene, tra cui acidi, polisaccaridi, flavonoidi, ecc. Questi ingredienti possono favorire la salute del cervello in vari modi.

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Studiamo il problema della formazione del team considerando un pool di individui con competenze e caratteristiche diverse e una rete sociale che cattura la familiarità tra questi individui. L'obiettivo è assegnare tutti gli individui a team diversi in base alle loro connessioni sociali, consentendo loro di preservare un livello di familiarità.

Formuliamo questo problema di formazione del team come un problema di ottimizzazione multiobiettivo per dividere i membri in team diversificati e ben collegati all'interno di un social network.

Implementiamo questo problema utilizzando l'algoritmo genetico di ordinamento non dominato II (NSGA-II), che trova combinazioni di squadra con elevati livelli di familiarità e diversità nel tempo O(n2). Abbiamo testato questo algoritmo su tre set di dati sulla formazione del team raccolti empiricamente e rispetto a tre algoritmi di benchmark.

I risultati sperimentali confermano che l’algoritmo proposto ha formato con successo team che presentano sia diversità negli attributi dei membri sia precedenti connessioni tra i membri. Discutiamo i vantaggi dell'utilizzo di approcci computazionali per aumentare la formazione e la composizione del team.

introduzione

Formare squadre oggi è diverso rispetto ai decenni passati. Al giorno d'oggi, le organizzazioni e le istituzioni mirano a riunire gruppi basati non solo sulle competenze dei membri ma anche su criteri di diversità [1,2].

Poiché la forza lavoro sta diventando sempre più diversificata, sempre più organizzazioni si impegnano a riunire membri provenienti da diversi contesti educativi, background funzionali e caratteristiche demografiche nello stesso team [3, 4].

Numerosi studi mostrano i potenziali benefici della diversità nei team [5, 6]. A livello di identità, la ricerca mostra che la diversità demografica – membri del team di diversi generi, culture, razze, ecc. – può aumentare le prestazioni del team.

Coltivare la diversità demografica nei team può portare tratti, punti di vista ed esperienze diversi inerenti al gruppo demografico [7, 8]. Alcuni esempi sono la diversità di genere, che promuove la produttività nei team di sviluppo software [9], l'intelligenza collettiva dei team [10], e innovazioni nei gruppi di ricerca e sviluppo [11]. Uno studio ha dimostrato che la diversità razziale può anche portare prospettive alternative e stimolare la creatività, generando idee più originali e competitive [12].

La diversità culturale è un altro esempio: aiuta i team a produrre risultati più creativi rispetto ai team culturalmente omogenei [13]. A livello cognitivo, i team con alti livelli di diversità funzionale, ovvero membri del team con competenze, carriere e background diversi, possono fornire risultati più originali e creativi.

Promuovere la diversità funzionale può migliorare la creatività perché espande l’ampiezza delle informazioni, delle conoscenze, delle idee e delle prospettive all’interno di un team [14]. Incoraggia inoltre il pensiero divergente, una maggiore portata di competenze e la ricombinazione di idee [15, 16].

Di conseguenza, team funzionalmente diversi hanno maggiori probabilità di risolvere problemi complessi che richiedono creatività e innovazione rispetto a gruppi omogenei [2, 8, 16]. Nel complesso, l'interazione tra diversità demografica e funzionale gioca un ruolo nel modo in cui le differenze dei membri del team sfruttano il loro lavoro e le loro prestazioni[7].

Nonostante i potenziali benefici della diversità nei team, la ricerca mostra anche che la diversità è una “arma a doppio taglio” [17]. Studi precedenti offrono risultati contrastanti e persino contraddittori sugli effetti della diversità sui team [14, 17, 18].

Mentre la diversità funzionale può causare problemi di coordinamento e conflitti in un gruppo a causa delle differenze nella formazione e nella conoscenza, la diversità demografica può suscitare pregiudizi tra i membri (cioè la distinzione "noi-loro") [19], portando a una mancanza di coesione, comunicazione e fiducia [20–22].

Per decenni, le organizzazioni hanno promosso la formazione sulla diversità per aiutare i membri a lavorare con altri che sono diversi da loro. Tuttavia, quando le persone vengono assegnate a lavorare in un team eterogeneo, è meno probabile che si impegnino con il team e siano motivate a lavorare con compagni di squadra diversi. in attributi demografici o funzionali [23].

Una potenziale soluzione per moderare gli effetti negativi della diversità sui team è favorire la familiarità del team (vale a dire, l'esperienza precedente dei membri del team che lavorano tra loro). Un corpus sostanziale di letteratura mostra che una collaborazione precedente porta a una maggiore probabilità di successo e di collaborazioni future [24-26].

La familiarità del team crea le basi della fiducia, della distribuzione delle informazioni e della comunicazione tra i membri [27, 28]. E poiché la familiarità del team aiuta i membri a individuare, condividere e distribuire le loro conoscenze, la familiarità del team può affrontare molti problemi creati dalla diversità senza comprometterne i potenziali benefici [29].

Le organizzazioni possono riunire team con livelli elevati di diversità e familiarità contemporaneamente?
Piuttosto che formare team basati su criteri di diversità o su relazioni precedenti, combinare entrambi può aiutare i membri a promuovere la fiducia e le organizzazioni a rendere i benefici della diversità più importanti [29]. In questo lavoro, proponiamo un approccio computazionale per scoprire combinazioni di team adatte che massimizzino allo stesso tempo la diversità e la familiarità del team.

Abbiamo scelto queste due caratteristiche della squadra perché entrambe possono essere determinate durante il processo di formazione della squadra. Poiché questo compito richiede la valutazione di tutte le possibili combinazioni tra i membri disponibili, elaboriamo un problema di ottimizzazione e le sue implementazioni dell'algoritmo per trovare in modo efficiente combinazioni di squadra inestimabili.

Formuliamo questo problema di formazione del team come un problema di ottimizzazione multi-obiettivo per assemblare team massimizzando simultaneamente la loro diversità e familiarità.

Utilizziamo il framework di Harrison e Klein [30] per calcolare la diversità dei team in base alla varietà e disparità degli attributi e utilizziamo la metrica dei costi di comunicazione di Kargar e An [31] per calcolare la familiarità dei team in base alla struttura della rete sociale dei membri [32].

Quindi implementiamo questo problema utilizzando l'algoritmo genetico di ordinamento non dominato II (NSGA-II).

Questa implementazione è appropriata perché fornisce una serie di combinazioni di squadra efficienti e considera i compromessi tra obiettivi diversi. Dimostriamo l'efficacia del nostro approccio utilizzando tre set di dati che contengono informazioni sull'appartenenza al team: (1) team di studenti che si autoassemblano utilizzando la piattaforma MyDreamTeam [33], (2) scienziati coautori di documenti forniti dal set di dati BibSonomy [34] e (3 ) team che collaborano su GitHub fornito dal set di dati GHTorrent [35].

Valutiamo il nostro algoritmo proposto rispetto ad altri metodi di ottimizzazione multi-obiettivo altamente citati in letteratura valutandone le soluzioni e il tempo di esecuzione. I risultati dimostrano che il nostro algoritmo proposto ha fornito con successo soluzioni con livelli di diversità e familiarità più elevati.

For more information:1950477648nn@gmail.com