Parte 2: La codifica della memoria contestuale e il recupero delle dinamiche temporali sono modulati dall'attenzione lungo la durata della vita degli adulti

Contatto:jerry.he@wecistanche.com

Cistanche para que serve ha un effetto di miglioramento della memoria

Risultati

Risultati comportamentali

Abbiamo calcolato l'oggettomemoriad9 per valutare l'effetto dell'età sul riconoscimento dell'oggetto. Per valutare l'effetto dell'età sul contestomemoriaperformance, abbiamo calcolato d9 per le caratteristiche del colore e della scena quando erano il bersaglio e il distrattore, separatamente, utilizzando la seguente formula: d9=Z (proporzione delle risposte di "corrispondenza" ai contesti che corrispondevano a quello presentato durante la codifica) – Z (proporzione di risposte di corrispondenza a contesti che non corrispondono a quelli mostrati durante la codifica). L'elemento medio d9 era 2.{7}}51 (SD=0.626) e significativamente al di sopra della probabilità (0) (t(51) =23.623, p , 0,0001 ). L'età non era un predittore significativo dell'elementomemoriadiscriminabilità (R2=0.0335, F(1,50) =1.73, b=0.0056, p=0.194), che indica un'accuratezza della memoria dell'elemento pressoché stabile attraverso l'età (Fig. 5).

I test t su un campione hanno mostrato che mentre il target d9, compresso tra colore e scena, era significativamente al di sopra delle possibilità (0), tra i partecipanti (M=0.917, SD=0.55{ {10}}, t(51) =12.028, p , 0.001) il distrattore d9 non era significativamente al di sopra del caso (M=0.048, SD=0.214, t(51 )=1.619, p =0.112). Inoltre, utilizzando t test di campioni appaiati, come si può vedere nella Figura 5,memoriala discriminabilità era maggiore per i target rispetto ai distrattori (t(51) =11.162, p , 0.001) e per i target colore rispetto ai target della scena (t(51) =3.934, p , 0.001). Non ci sono state differenze significative in d9 per il colore e i distrattori di scena (t(51) =1.005, p=0.320). Le analisi di regressione lineare hanno confermato che l'età era un predittore negativo significativo di d9 per entrambi i colori (R2=0.101, F(1,50) =5.63, b=0.0104 , p=0.022) e scena (R2=0.175, F(1,50) =10.60, b=0.0121, p {{38} }.002) target ma non distrattori (colore: R2=0.0004,F(1,50) =0.020, b=0.0003, p=0. 888, scena: R2=0.0013, F(1,50) =0.065, b=0.0004, p =0.80).

Abbiamo studiato i tempi di risposta in base al contestomemoriagiudizi alla codifica e al recupero. Per il recupero, i soggetti dovevano prendere tre decisioni diverse se identificavano l'oggetto come vecchio, eravamo interessati ai tempi di risposta medi delle loro decisioni di riconoscimento dell'oggetto in parallelo con le analisi EEG. Per ogni partecipante, abbiamo calcolato una media dei tempi di risposta per il colore di partecipazione e il contesto della scenamemoriacondizioni e per prove contestuali corrette e errate durante la codifica e il recupero. Il tempo medio di risposta per ciascuno dei partecipanti è mostrato nella Tabella 1.

Gli ANOVA condotti per i periodi di codifica e recupero hanno mostrato che gli effetti del contesto (colore, scena), dell'accuratezza (corretta, non corretta) e dell'interazione erano tutti non significativi (codifica, contesto: F(1,20 4) =0.01, p=0.922; accuratezza: F(1.204) =1.05, p=0.306; interazione: F(1.204) ,0.01, p=0.990; recupero, contesto: F(1,204) =0.37, p=0.542; precisione: F(1,204)=0 .34; p=0.563, interazione: F(1,204)=0.48, p=0.491). La mancanza di differenze significative suggerisce che i modelli di prestazione del classificatore descritti di seguito non sono stati probabilmente influenzati dalle differenze di tempo di risposta (cioè, attività motoria) tra le condizioni.

Risultati EEG

Evidenza per il modello ibrido: l'attenzione modula le dinamiche temporali della codifica e del recupero delle caratteristiche del contesto di successo, attraverso l'età

Come affermato in precedenza, abbiamo ipotizzato tre potenziali modelli per descrivere la dinamica temporale della codifica e del recupero delle caratteristiche del contesto visivo di ordine basso e alto (come mostrato in Fig. 1). Nel modello gerarchico, le dinamiche temporali sono basate sulla sola complessità, indipendenti

della caratteristica che è al centro dell'attenzione. Il modello basato sull'attenzione è determinato esclusivamente dal focus dell'attenzione. Il modello ibrido è una combinazione di questi due. Al fine di determinare l'adattamento dei nostri dati a questi modelli, noi

Figura 6. I primi picchi del contestomemoriaaccuratezza (corretta vs errata) classificazione media tra i partecipanti a (a) codifica e (b) recupero. In ogni fase dell'esperimento, abbiamo diviso le prove in base all'obiettivo della codifica. Abbiamo eseguito una serie di MVPA per discriminare il contesto (es. colore o scena) prove corrette e non corrette per ogni condizione di attenzione e fase di memoria; indicando la condizione significa mentre le linee orizzontali indicano le mediane.

ha condotto diverse analisi di classificazione bayesiana risolte nel tempo (vedi Materiali e metodi) per ottenere una mappa temporale della discriminabilità tra tipi di prova corretti e non corretti per ciascuna caratteristica del contesto (colore, scena), condizione di attenzione (bersaglio, distrattore), soggetto ememoriafase (codifica, recupero). Le prestazioni del classificatore sono state valutate utilizzando una finestra temporale scorrevole di 300-ms, fatta scorrere con incrementi di 20- ms nell'intera epoca di codifica o recupero di 2000-ms in modo tale da ottenere 86 valori di prestazioni del classificatore . Un esempio illustrativo dei risultati del contesto risolto nel tempomemoriala decodifica ottenuta da una condizione (ad esempio, la classificazione del colore corregge rispetto a quella non corretta durante la codifica quando il colore era l'obiettivo) per un partecipante è mostrata nella Figura 4. Presentiamo questo esempio di una singola analisi per un partecipante, invece di una media di prestazioni risolte nel tempo tra i partecipanti perché la soglia del livello di possibilità empirica è diversa per ogni analisi e partecipante (vedi Materiali e metodi). Nella Figura 4, ogni punto temporale rappresenta il punto medio dell'intervallo di tempo 300-ms associato. Il punto C è il picco locale più alto tra i suoi vicini (,60-ms distanza) e sarebbe selezionato come il primo picco locale per il contestomemoriadecodifica per analisi successive.

Per ogni partecipante sono stati selezionati otto picchi locali: contesto del colorememoriadecodifica quando il colore è l'obiettivo; contesto di colorememoriadecodifica quando la scena è il bersaglio; decodifica della memoria di contesto della scena quando il colore è l'obiettivo; contesto della scenamemoriadecodifica quando la scena è l'obiettivo, per ciascunomemoriafase (codifica, recupero). I primi picchi del classificatore locale che erano significativamente al di sopra del livello di probabilità sono stati selezionati per ciascun partecipante separato per ciascuna caratteristica del contesto, condizione di attenzione ememoriafase e tracciato in Figura 6.

Inizialmente, abbiamo eseguito i test di Kolmogorov-Smirnov su un campione (Marsaglia et al., 2003) per determinare se questi picchi locali seguissero una distribuzione normale. Poiché i dati non erano normalmente distribuiti (Kolmogorov–Smirnov stat=0.1045, p ,0.001), abbiamo utilizzato test di Wilcoxon sign-rank a una coda per testare le nostre previsioni riguardanti la dinamica temporale della codifica e del recupero. Abbiamo scoperto che quando il colore era la funzione di destinazione presidiata, il colore veniva codificato molto prima della scena (T= 790.5, p=0.008). Tuttavia, quando la scena era la caratteristica di destinazione, la differenza tra i picchi del classificatore per colore e scena non era significativa (T=658.5, p=0.325), incoerente con i modelli gerarchici e di attenzione . Un confronto del rango dei segni di Wilcoxon a una coda ha ulteriormente confermato che la differenza di tempo tra i picchi per il colore e la codifica della scena era significativamente maggiore quando il colore era il contesto di destinazione rispetto a quando la scena era la destinazione (T=843, p=0. 046). Infine, il picco per il colore target ha preceduto quello per la scena target (T=852, p =0.039), non coerente con il modello attenzionale.

Figura 7. I primi picchi del contestomemoriaanalisi di classificazione dell'accuratezza (corretta o errata) per i contesti di colore e scena, collassate tra le condizioni di codifica, confrontate tra i gruppi che formulano prima i giudizi sulla scena o sul colore. Per quanto riguarda la manipolazione dell'attenzione durante la codifica (Fig. 6), questo modello mostra che il proprio stato attenzionale durante il recupero influisce sull'ordine temporale del recupero della memoria di contesto.; indicare la condizione significa mentre le linee orizzontali indicano le mediane.

Abbiamo condotto la stessa analisi dei picchi di classificazione del colore e del recupero del contesto della scena. Quando la scena era l'elemento di destinazione durante la codifica, il contesto della scena è stato recuperato molto prima del colore tra i partecipanti (T{{0}}.0, p =0.{{12} }19). Al contrario, quando il colore era la caratteristica di destinazione durante la codifica, la differenza tra i picchi del classificatore per colore e scena non era significativa (T=806.0, p =0.091), incoerente con la gerarchia e modelli di attenzione. Il confronto diretto tra scena e picchi di colore per le due condizioni di attenzione (ossia, la scena era il target di codifica rispetto al colore era il target di codifica) non era significativo (T=749, p =0.211). Infine, il picco per il recupero della scena ha preceduto quello per il colore anche quando ciascuno era il contesto di destinazione precedentemente frequentato durante la codifica (T=934, p , 0,001), incoerente con il modello attenzionale.

Collettivamente, questi risultati suggeriscono che quando il colore è l'obiettivo, l'attenzione e la complessità visiva sono sinergiche e le caratteristiche del colore sono codificate prima delle caratteristiche della scena. Tuttavia, quando la scena è l'obiettivo, il colore e i contesti della scena vengono codificati più o meno contemporaneamente. È interessante notare che il focus dell'attenzione durante la codifica ha anche influenzato le dinamiche temporali al recupero, anche se in misura minore rispetto alla codifica. Le scene vengono recuperate prima delle funzioni del contesto del colore quando sono state utilizzate in precedenza, ma questo effetto di latenza è in qualche modo ridotto e non significativo quando le scene erano distrattori. I risultati della codifica e del recupero sono più coerenti con il modello ibrido.

Oltre alla manipolazione dell'attenzione durante la codifica, c'è stata un'ulteriore manipolazione dell'attenzione durante il recupero in quanto ad alcuni soggetti è stato prima chiesto di prendere decisioni sulla memoria del contesto della scena prima delle decisioni sul colore, mentre ad altri soggetti è stato chiesto di definire il contesto del colorememoriadecisioni prima delle decisioni di scena. L'ordine delle domande è stato controbilanciato tra i partecipanti. Abbiamo studiato se questo fattore tra i soggetti ha influenzato la dinamica temporale del recupero del contesto. Per questa analisi, abbiamo collassato tra le condizioni di codifica per aumentare il numero di prove per l'addestramento del classificatore. Come si vede nella Figura 7, i test del rango dei segni di Wilcoxon a una coda hanno mostrato che i contesti della scena sono stati recuperati significativamente prima del colore per i partecipanti che hanno preso decisioni sul contesto della scena prima delle decisioni sul colore (T=162, p {5}}.017 ). Questo effetto di latenza è stato ridotto per i partecipanti che hanno preso decisioni sul contesto del colore prima delle decisioni sulla scena (T=245.5, p=0.089). Per quanto riguarda i risultati sopra descritti, il focus della propria attenzione sul recupero impatta sulla dinamica temporale del recupero della memoria di contesto, coerentemente con il modello ibrido.

Al fine di valutare qualsiasi effetto dell'età su queste dinamiche temporali, abbiamo voluto determinare se ci fossero effetti di rallentamento legati all'età nel contestomemoriadecodifica dei picchi. A tal fine, abbiamo eseguito una serie di regressioni lineari per vedere se l'età prevedeva i picchi per una qualsiasi delle condizioni di interesse (es. scena, colore, codifica, recupero). In nessuna di queste analisi l'età era un predittore significativo del tempo di picco (tutti gli R2,0.01, Fs, 1,723, ps . 0,216), a conferma dell'assenza di un significativo rallentamento del contesto correlato all'etàmemoriapicchi di classificazione. Successivamente, abbiamo eseguito una serie di regressioni lineari inserendo l'età come predittore e il picco di differenza tra colore e scena per ciascuna condizione di attenzione e sia nella codifica che nel recupero. In nessuna di queste regressioni l'età era un predittore significativo della differenza di tempo (tutte le R2,0.041, Fs ,2.120, ps .0.152). Questi risultati nulli supportano l'idea che la gerarchia di elaborazione durante la codifica e l'inversione durante il recupero e l'impatto dell'attenzione su queste dinamiche sia preservato con l'età.

Infine, il contestomemoriai classificatori di successo, addestrati a distinguere le prove di memoria di contesto corrette da quelle errate, hanno indicato che le caratteristiche del contesto del colore sono codificate con successo prima delle caratteristiche del contesto della scena e riconosciute nell'ordine opposto durante il recupero. Tuttavia, non rivelano necessariamente che una caratteristica del contesto viene elaborata/riattivata prima dell'altra. Abbiamo condotto un ulteriore

analisi di classificazione per esplorare questa possibilità. In particolare, abbiamo condotto un'analisi di classificazione a tre classi risolta nel tempo per identificare il primo picco di tempo in cui è stato presentato

Tabella 2. I primi momenti di picco del contesto sono caratterizzati dalla decodifica in base al contesto, alla condizione di attenzione ememoriafase media tra i partecipanti

i colori e le scene sono stati discriminati/elaborati durante la codifica e il recupero. Abbiamo addestrato classificatori separati per discriminare i colori (verde, rosso o marrone) e le scene (monolocale, paesaggio urbano o isola) e abbiamo valutato le loro prestazioni per le prove in cui il colore o il contesto della scena erano ricordati correttamente. I primi picchi di prestazioni della classificazione locale che erano significativamente al di sopra delle possibilità sono stati selezionati per ciascun partecipante utilizzando l'approccio sopra descritto per ilmemoriaclassifica di successo. I primi picchi del classificatore locale che erano significativamente al di sopra del livello di probabilità sono stati selezionati per ciascun partecipante separato per ciascuna caratteristica del contesto, condizione di attenzione ememoriafase. I momenti di picco medi delle prestazioni di classificazione per ciascuna condizione, mediati tra i partecipanti, con gli intervalli di confidenza associati sono mostrati nella Tabella 2.

Utilizzando un test di Wilcoxon sign-rank a una coda, abbiamo scoperto che durante la codifica, quando il colore era la caratteristica assistita, i colori venivano discriminati prima rispetto alle scene (T=634, p{3}}.026). Quando la scena era l'obiettivo, mentre il momento di picco per la decodifica dei colori precedeva quello per le scene, questa differenza non era significativa (T=573, p=0.114). Al contrario, al recupero, quando la scena era precedentemente la caratteristica del contesto presidiato durante la codifica, il momento di picco per la decodifica delle scene precedeva significativamente quello per i colori (T=442, p=0.044). È interessante notare che quando il colore era il target precedente, la differenza tra i picchi del classificatore per la decodifica del colore e della scena non era significativa (T=425, p=0.216). Nel complesso, queste caratteristiche di discriminabilità risultano parallele a quelle del contestomemoriaanalisi di classificazione dell'accuratezza a supporto del modello ibrido. In particolare, i colori vengono elaborati prima delle scene durante la codifica, in particolare quando sono anche al centro dell'attenzione. Le scene vengono discriminate prima dei colori durante il recupero, ma solo quando le scene sono state precedentemente seguite durante la codifica.

Discussione

Gli eventi che sperimentiamo sono multidimensionali, inclusi dettagli di contesto semplici e di basso livello come il colore o la forma e dimensioni più astratte o complesse, come le astrazioni spaziali configurazionali o concettuali. La ricerca sulle neuroscienze della vista mostra che queste dimensioni sono percepite gerarchicamente, da semplici a complesse (Carlson et al., 2013; Kravitz et al., 2014; Clarke et al., 2015), e come emergentimemoriasuggerisce la ricerca, ricostruita nell'ordine inverso (Linde-Domingo et al., 2019). Sembra plausibile, sebbene non ancora testato, che anche le semplici funzionalità del contesto possano essere codificate con successomemoriaprima di quelli percepiti dopo. Allo stesso modo, non è noto se le caratteristiche di contesto complesse vengano riconosciute con successo prima di quelle semplici. Inoltre, nessuno studio ha indagato l'impatto dell'attenzione o dell'età su queste dinamiche temporali durante la codifica e il recupero. In questo studio, sfruttando l'elevata risoluzione temporale dei segnali EEG registrati durante la codifica e il recupero episodici e applicando gli MVPA in un campione di durata della vita adulta, abbiamo scoperto che le caratteristiche del contesto percettivo di basso livello (colore) sono codificate con successo prima di quelli di alto livello (scene) e riconosciuti nell'ordine inverso durante il recupero. Inoltre, queste dinamiche temporali dipendono dall'attenzione sia durante l'apprendimento iniziale che durante il successivo recupero, in modo tale che queste differenze di latenza sono robuste solo quando la caratteristica del contesto prioritaria (colore durante la codifica e la scena durante il recupero) è anche al centro dell'attenzione. Infine, queste dinamiche temporali sono robuste attraverso l'età, anche in presenza dimemoriamenomazione.

Come è tipico negli studi sull'invecchiamento sano (Naveh-Benjamin et al., 2007; Mitchell e Johnson, 2009), contestomemorial'accuratezza è stata sproporzionatamente ridotta con l'età rispetto al riconoscimento degli oggetti, che è stata risparmiata. Per i partecipanti adulti più anziani di età superiore ai 60 anni, abbiamo dimezzato il carico di memoria (vedi Materiali e metodi), permettendoci di esplorare gli effetti dell'età nelle dinamiche temporali dell'EEG non confusi dai grandi effetti dell'età in generalememoriacapacità (Rugg e Morcom, 2005). In tutta l'età, i partecipanti hanno mostrato una maggiore discriminabilità della memoria di contesto per le caratteristiche precedentemente frequentate (bersaglio) rispetto a quelle non assistite (distrattore), sia per i contesti di colore che di scena. Questo modello si basa sul lavoro precedente che mostra che giovani e anziani allo stesso modo possono dirigere la loro attenzione verso dettagli del contesto rilevanti per il compito, ignorando i distrattori, in un modo che supporta le prestazioni della memoria contestuale (Glisky e Kong, 2008; Glisky et al., 2001 ; Dulas e Duarte, 2013). Tuttavia, questa manipolazione dell'attenzione non può migliorare completamente i disturbi della memoria del contesto legati all'età. Come discusso di seguito, le analisi di decodifica risolte nel tempo sono coerenti con questi risultati comportamentali.

Applicando la classificazione dei segnali EEG oscillatori basata su MVPA, siamo stati in grado di identificare i punti temporali specifici che mostrano la prima decodificabilità della codifica e del recupero del colore e del contesto della scena di successo rispetto a quelli non riusciti per ciascun partecipante. Durante la codifica, le caratteristiche del contesto del colore sono state codificate con successo circa 70 ms prima rispetto alle scene. Al contrario, queste dinamiche temporali sono state invertite durante il recupero all'incirca dalla stessa latenza. Sebbene la scarsa risoluzione spaziale dell'EEG precluda la nostra capacità di esplorare i generatori neurali di questi modelli di attività, esistentimemoriale teorie suggeriscono che i segnali di recupero facilitino il recupero di elementi di codifica degli episodi attraverso l'ippocampo (Eichenbaum, 2004). Studi fMRI che mostrano il ripristino dell'attività correlata alla codifica durante il recupero nell'MTL e in altre regioni di elaborazione percettiva sensibili allo stimolo (Johnson et al., 2009; Kuhl et al., 2011; Staresina et al., 2012; Bosch et al. , 2014; Wang et al., 2016; Bone et al., 2020), supportano questa idea ma la sequenza temporale di questi effetti è sconosciuta. Se il recupero episodico procede nella sequenza inversa come percezione, le informazioni supportate dall'elaborazione in regioni più vicine all'ippocampo, come la corteccia paraippocampale, dovrebbero essere recuperate con successo prima che le informazioni vengano elaborate in aree corticali extrastriate più distali (Morita et al. ., 2004; Aminoff et al., 2013). I nostri risultati che mostrano che le scene sono state riconosciute con successo prima che i colori siano perfettamente in linea con questa ipotesi. Studi futuri che utilizzano metodi con una risoluzione spaziale più elevata, incluso il cuoio capelluto ad alta densità o l'EEG intracranico, potrebbero valutare i tempi relativi dell'attività di codifica e recupero all'interno di queste regioni cerebrali sensibili allo stimolo.

È importante notare che i classificatori utilizzati per valutare i suddetti modelli di codifica e recupero sono stati addestrati per distinguere il contesto riuscito da quello non riuscitomemoriadecisioni. Questi risultati mostrano chiaramente che le caratteristiche del contesto del colore sono codificate con successo prima delle caratteristiche del contesto della scena e riconosciute nell'ordine inverso, attraverso l'età. Tuttavia, questi risultati non suggeriscono necessariamente che le caratteristiche del colore siano state percepite prima delle scene durante la codifica e riattivate dopo le scene durante il recupero. Ad esempio, differenze temporali tramemoriapicchi di classificazione del successo potrebbero essere stati osservati anche se le decisioni sulla memoria di contesto fossero più facili da prendere per una caratteristica rispetto all'altra. Tuttavia, la mancanza di differenze di tempo di reazione tra il colore e il contesto della scenamemoriadecisioni di codifica o di recupero non sono coerenti con questa spiegazione. Per quanto riguarda il nostro progetto di studio, si potrebbe immaginare che la presentazione delle caratteristiche della scena e del contesto del colore durante il recupero possa aver indotto un modello più "simile alla percezione" o "ricodifica", con picchi di classificazione del colore che precedono quelli per la scena. Poiché non è stato così, riteniamo che l'influenza di una modalità di recupero in cui il compito richiede soggetti prevenuti versomemoriarecupero (Rugg e Wilding, 2000), piuttosto che la percezione e, di conseguenza, le caratteristiche percettive di ordine elevato sono state riconosciute prima di quelle di basso livello. Il fatto che questo cambiamento di latenza fosse più evidente quando le caratteristiche della scena erano precedentemente seguite e meglio integrate con gli oggetti in memoria, come discusso di seguito, supporta ulteriormente questa idea. Infine, abbiamo condotto analisi di classificazione separate per determinare il primo momento di picco in cui è stato possibile discriminare con successo le caratteristiche del colore e della scena. I risultati di queste analisi hanno anche mostrato che mentre i colori sono stati discriminati prima rispetto alle scene durante la codifica, durante il recupero è stato osservato il modello temporale opposto. Collettivamente, riteniamo che i nostri effetti sul successo della memoria contestuale siano meglio spiegati in termini di gerarchia di percezione feed-forward e inversione di questa gerarchia durante il ricordo.

Manipolando l'attenzione dei partecipanti, potremmo valutare fino a che punto le suddette dinamiche temporali siano una caratteristica fissa dellememoriao in alternativa, totalmente o parzialmente dipendente dal proprio stato attenzionale. Durante la codifica, il picco del classificatore per la codifica del contesto del colore ha preceduto in modo significativo quello per la scena solo quando i partecipanti si sono occupati del colore. Durante il recupero, il picco del classificatore per il recupero del contesto della scena ha preceduto quello per il colore solo quando i partecipanti sono stati inizialmente orientati verso il contesto della scenamemoriadiscriminazioni. Questi risultati mostrano che l'attenzione dall'alto verso il basso influisce sul grado in cui le caratteristiche percettive di basso livello vengono codificate prima e recuperate dopo quelle di alto livello. È importante sottolineare che la dinamica temporale non dipendeva completamente dall'attenzione, poiché il picco di classificazione per il contesto non prioritario (scena alla codifica, colore al recupero) non ha mai preceduto quello per la caratteristica prioritaria anche quando era al centro dell'attenzione

tensione. Questi risultati sono coerenti con un'ampia letteratura sulla neuroscienza dell'attenzione che mostra che il controllo attenzionale top-down distorce l'attività all'interno delle aree corticali sensoriali precoci così come le regioni selettive di categoria di ordine superiore (Desimone e Duncan, 1995; Serences e Yantis, 2006 ; Gazzaley e Nobre, 2012). Questo bias si manifesta sia come maggiore ampiezza che come ridotta latenza dell'attività associata a stimoli da percepire/codificare o quelli ricercati inmemoria.

È interessante notare che l'attenzione dall'alto verso il basso durante la codifica ha anche influenzato la dinamica temporale del recupero. In particolare, la scena ha preceduto in modo significativo il recupero del contesto del colore quando le scene, ma non i colori, erano state precedentemente seguite durante la codifica. Cosa potrebbe spiegare questo modello di risultati? La manipolazione dell'attenzione durante la codifica, cioè l'indirizzamento dei partecipanti a specifiche relazioni oggetto-contesto, ha probabilmente facilitato legami più forti che a loro volta sono stati recuperati più facilmente durante il recupero. Più in particolare, le richieste di operazioni di recupero strategiche come il "monitoraggio post-recupero" sono ridotte quando le informazioni ricercate sono più facili da recuperare (Wilding e Rugg, 1997; Senkfor e Van Petten, 1998; Wilding, 1999; Kuo e Van Petten , 2006; Cruse e Wilding, 2009; Dulas e Duarte, 2013). In effetti, l'intervallo di tempo che comprende i picchi di decodifica della memoria di contesto si sovrappone a quello in cui sono tipicamente riportati gli ERP di monitoraggio post-recupero (;600–1000 ms; Wilding e Rugg, 1996; Senkfor e Van Petten, 1998; Friedman e Johnson, 2000; Cruse e Wilding, 2009). Sememoriase la forza fosse l'unico fattore determinante delle differenze temporali tra i picchi di classificazione, quindi il recupero del contesto del colore avrebbe preceduto il recupero del contesto della scena quando il colore era l'elemento precedentemente frequentato. Inoltre, il contesto del colore d9 ha superato la scena d9, ma il recupero del contesto del colore non ha mai preceduto quello per la scena. Collettivamente, questimemoriai modelli di decodifica del successo sono più coerenti con l'idea che le caratteristiche episodiche visive vengono recuperate in un ordine inverso rispetto a quello in cui sono codificate. È importante sottolineare che il grado in cui queste dinamiche temporali sono evidenti dipende dalla propria attenzione e dalla forza mnemonica per la caratteristica prioritaria.

Poiché è stato dimostrato che l'invecchiamento riduce la propria capacità di occuparsi selettivamente delle caratteristiche rilevanti per il compito in presenza di distrattori (Hasher e Zacks, 1988; Campbell et al., 2010), avevamo previsto che qualsiasi modulazione dell'attenzione sulla dinamica temporale della codifica e il recupero potrebbe essere ridotto con l'età. Tuttavia, le modulazioni relative all'attenzione della codifica del contesto e dei picchi di classificazione del recupero sono state preservate attraverso l'età. Cosa potrebbe spiegare questo? In primo luogo, non ci sono stati ritardi legati all'età nei picchi di classificazione né per la codifica del contesto né per il recupero. Mentre alcuni studi precedenti sull'EEG hanno mostrato un rallentamento legato all'età degli episodimemoriaERP correlati (Trott et al., 1997, 1999; Mark e Rugg, 1998; Wegesin et al., 2002; Duarte et al., 2006; Swick et al., 2006; Gutchess et al., 2007) ed EEG oscillatorio effetti (Strunk et al., 2017), altri no (Dulas et al., 2011; Newsome et al., 2012) e nessuno ha valutato le latenze delle prestazioni della classificazione mnemonica. Non ne consegue che il rallentamento legato all'età, di per sé, avrebbe un impatto sull'ordine gerarchico della codifica e del recupero delle caratteristiche del contesto. Tuttavia, è ipotizzabile che se il rallentamento fosse particolarmente evidente per una caratteristica, la differenza tra i picchi di classificazione potrebbe essere stata offuscata. In secondo luogo, sebbene gli effetti dell'età fossero evidenti inmemoriadiscriminabilità, i contesti target sono stati ricordati meglio di quanto non lo fossero i distrattori, a seconda dell'età, suggerendo che anche gli anziani hanno mostrato un'attenzione selettiva relativamente forte e prestazioni di memoria di contesto. Quindi, forse non sorprende che le modulazioni dell'attenzione delle dinamiche temporali non siano state influenzate dall'età. La riduzione del carico di memoria per i partecipanti più anziani ha probabilmente contribuito alla loro forza generalememoriaprestazione. Questi risultati sono generalmente coerenti con i precedenti studi sull'invecchiamento che mostrano che in condizioni di prestazioni relativamente elevate, i modelli di attività neurale che contribuiscono alla codifica e al recupero episodici sono più o meno stabili nell'età (Rugg e Morcom, 2005; Duverne et al., 2009; Angel et al., 2013; Chastelaine et al., 2015, 2016a,b).

I nostri risultati offrono informazioni importanti sulla natura temporalmente dinamica della codifica e del recupero del contesto nel corso della vita degli adulti. Coerentemente con i modelli gerarchici di percezione visiva feed-forward, le caratteristiche semplici come i colori vengono codificate prima delle caratteristiche della scena più complesse, con un'inversione di questo ordine durante il recupero. È importante sottolineare che queste dinamiche temporali dipendono dal fatto che queste caratteristiche siano al centro della propria attenzione. Questi risultati supportano l'idea che i ricordi episodici vengono creati e recuperati in un modo successivo dipendente sia dai percorsi neuroanatomici del MTL e della corteccia visiva, sia dalle influenze top-down che influenzano l'attività all'interno di questi percorsi. Anche in presenza di episodi legati all'etàmemoriamenomazioni, queste dinamiche sono preservate con l'età. Un'interessante domanda futura sarebbe capire se la neuropatologia, come nel morbo di Alzheimer, che ha un grande impatto sull'integrità di questi percorsi neurali, alteri non solo la capacità di memoria episodica, ma anche la sua qualità dinamica.