Determinazione rapida delle saponine nella lavorazione fritta con miele del rizoma cimicifuga mediante spettroscopia a riflettanza diffusa nel vicino infrarosso

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Lun Wu 1,†, Yang Su 2,†, Haoran Yu 1, Xiuhui Qian 1, Xueting Zhang 1, Qiuhong Wang 3,*, Haixue Kuang 2,* e Genhong Cheng 4

Astratto:Obiettivo: per la prima volta è stato creato un modello di spettroscopia a riflettanza diffusa nel vicino infrarosso (NIR-DRS) per determinare il contenuto di Shengmaxinside I nella lavorazione fritta con miele di Rhizoma Cimicifuga. Metodi: il contenuto di Shengmaxinside I è stato determinato mediante cromatografia liquida ad alte prestazioni (HPLC) e i dati dell'elaborazione fritti con miele di campioni di Rhizoma Cimicifugae provenienti da diversi lotti di diversa origine mediante NIR-DRS sono stati raccolti dall'analista TQ 8.{{7 }}. L'analisi dei minimi quadrati parziali (PLS) è stata utilizzata per stabilire un modello quantitativo nel vicino infrarosso. Risultati: il coefficiente di determinazione R- era {{10}}.9878. L'errore quadratico medio della radice di convalida incrociata (RMSECV) era 0.0193 percento , convalidando il modello con un set di convalida. Il Root Mean Square Error of Prediction (RMSEP) era dello 0,1064 percento. Il rapporto tra la deviazione standard per i campioni di convalida e l'errore standard di previsione (RPD) era 5,5130. Conclusione: questo metodo è conveniente ed efficiente e il modello stabilito sperimentalmente ha una buona capacità di previsione e può essere utilizzato per la determinazione rapida del contenuto di Shengmaxinside I nella lavorazione del Rhizoma Cimicifuga fritto con miele.

Parole chiave:Rhizoma Cimicifugae;lavorazione del fritto di miele;spettroscopia nel vicino infrarosso; modello quantitativo

1. Introduzione

Rhizoma Cimicifugae deriva principalmente da Cimicifuga heracleifolia Kom., Cimicifuga dahurica (Tiurcz.)Maxim., o Cimicifuga foetida L.[1]. È una specie di droga fresca e decostruttiva comunemente usata nella medicina tradizionale cinese. È stato registrato per la prima volta nel "classico delle erbe di Sheng Nong" ed è apparso come un "prodotto di prima scelta". Ha l'effetto di eliminare eruzioni cutanee, calore, disintossicare e sollevare lo yang [1]. Cimicifuga è adatta per la coltivazione in montagne, foreste e praterie lungo le strade a circa 2000 m sul livello del mare e le sue principali aree di produzione si trovano nelle tre province nord-orientali della Cina [2l. Cimicifuga Simplex Wormsk è un'erba perenne adatta alla coltivazione in climi caldi, umidi e humus leggermente acido. Nella coltivazione delle Cimicifugae è necessario prevenire la siccità del terreno.

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Inoltre, le piantine di Cimicifugae temono la luce forte, ma il suo periodo di fioritura richiede una sufficiente luce solare [3].

Finora è stato riportato che Cimicifugae contiene principalmente triterpenoidi, saponine triterpeniche, fenilpropanoidi [4], cromone, olio volatile e altri composti [5]. Uno dei composti delle saponine triterpeniche è Shengmaxinside I'm che ha effetti antipiretici e analgesici [4. Inoltre, secondo studi recenti, le saponine Cimicifugae hanno anche effetti antitumorali, antinfiammatori, antivirali, epatoprotettivi, antinucleosidici, anti-osteoporosi e antiossidanti [6].

Secondo le esigenze del trattamento medico clinico, le medicine tradizionali cinesi devono essere elaborate prima di essere utilizzate, in modo da migliorare l'effetto curativo ed ampliare l'ambito di applicazione. Inoltre, i professionisti della medicina cinese credono che il miele sia dolce e gustoso, nutre i polmoni e allevia i movimenti intestinali. Dopo l'elaborazione con il miele, le medicine cinesi possono avere effetti potenziati nel ricostituire il Qi della milza, inumidire i polmoni e alleviare la tosse e possono migliorare l'aroma delle erbe [7]. Nelle applicazioni cliniche, il Rhizoma Cimicifuga viene spesso lavorato con il miele per migliorarne le proprietà, rendendolo più adatto al trattamento del prolasso rettale, del prolasso uterino e di altre condizioni.

Tuttavia, finora, non esiste ancora un metodo perfetto per valutare i composti attivi del Rhizoma Cimicifuga che sono stati fritti con il miele. Il metodo tradizionale per determinare il contenuto di Shengmaxinside I è la cromatografia liquida ad alte prestazioni (HPLC) o la cromatografia liquida ad altissime prestazioni con spettrometria di massa a tempo di volo quadrupolare [8]. Tuttavia, il precedente processo di estrazione è macchinoso e richiede molto tempo [9], che non soddisfa i requisiti per l'analisi rapida di grandi quantità di materiali medicinali.

Negli ultimi anni, la spettroscopia a riflettanza diffusa nel vicino infrarosso ha avuto un'ampia applicazione in molti campi. Presenta i vantaggi di essere semplice e conveniente da usare, fornisce analisi rapide e non provoca danni ai campioni, che è una tecnologia di analisi non invasiva rispettosa dell'ambiente, veloce e conveniente [10]. Ad esempio, viene utilizzato per misurare rapidamente il contenuto di umidità dei chicchi di caffè [11], per misurare il contenuto di metalli pesanti nel suolo [12] e per determinare i contaminanti di rame e zinco in Ludwigia prostrata Roxb, ecc. [13]. Inoltre, ha anche raggiunto un rapido sviluppo nell'analisi della medicina tradizionale cinese, ad esempio, sei principi attivi di Cistanche deserticola possono essere misurati contemporaneamente con questa tecnica [14]. La tecnica riflette in modo completo le informazioni complessive delle erbe medicinali e facilita l'analisi dei macro-cluster [15]. È stato riportato che le saponine possono essere rilevate mediante spettroscopia di riflettanza diffusa nel vicino infrarosso, inclusi ginsenosidi [16, Notoginsenoside [17], ecc. È possibile utilizzare la spettroscopia NIR per analizzare il materiale in Cimicifuga. Come riportato, NIR-DRS può determinare polifenoli e glicosidi triterpenici [18].

In studi precedenti, abbiamo stabilito con successo un modello per la determinazione dell'acido ferulico nel Rhizoma Cimicifugae utilizzando la spettroscopia nel vicino infrarosso [19]. Lo scopo di questo studio era di utilizzare rapidamente la tecnica della spettroscopia nel vicino infrarosso per misurare il contenuto di ferrite is in Cimicifuga. Il rilevamento del contenuto di saponina mediante spettroscopia nel vicino infrarosso ha un grande significato pratico.

2. Materiali e metodi

2.1. Materiali

Uno spettrometro nel vicino infrarosso a trasformata di Fourier Antaris II (Thermo Scientific, Inc., Waltham, MA, USA); HPLC Agilent 1200 (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, USA); rilevatore di evaporazione 1260 Infinity (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, USA) G2070BA Workstation; È stato utilizzato l'evaporatore rotante N-1100(EYELA Shanghai Ai Lang Instrument Co., Shanghai, Ltd., Shanghai, Cina). L'acetonitrile e l'acido formico di grado HPLC sono stati acquistati da Fisher Chemicals (Fisher Scientific, Waltham, MA, USA). Tutti gli altri reagenti erano di grado analitico.

Cimicifuga sono stati acquistati da diversi lotti di diverse aree di produzione della Cina. Un totale di 150 lotti sono stati prodotti ad Anhui Bozhou, Datong Shanxi, Gansu, Yunnan, Shanxi, Sichuan, Henan, Nordest e negli altri luoghi mostrati nella Tabella 1.

Il prodotto standard Shengmaxinside I(16,17-dideidro-24SO-acetilidroshengmanolo-3-O- -D-galattopiranoside) è stato preparato in laboratorio e la sua purezza ha raggiunto il 95 percento. La struttura è mostrata nella Figura 1. L'H-NMR mostra che la matrice di ciclopropano segnala δH0.16（1H,d, J=3.8Hz）e H 0.59( 1H,d,/=3.8 Hz) e un segnale di protone metilene può essere visto nella regione di campo alto.J=6.8 Hz, 6 segnali di protoni metilici,4 segnali di protoni oxo-metile , 1 segnale della matrice acetil e 1 segnale del protone terminale dello zucchero, suggerendo che la spina dorsale sia 9,19-saponina triterpenoide ciclopentana. Il 13C-NMR mostra che dai segnali di carbonio di bc 121.4 e 151.0, il doppio legame si trova in C-16 e 17 posizioni, ovvero il Dring di 25 è disidratato in C{ {41}} e C-17 si posizionano per formare un doppio legame, che è un anello di tipo idroshengmanolo di saponine triterpeniche e beesin di ananas.

2.2. Determinazione di Shengmaxinside I mediante HPLC

2.2.1. Condizioni cromatografiche

Colonna C18 kromasil (200 mm × 4,6 mm, 5 um), temperatura della colonna 25 gradi . Fase mobile:eluizione graduale di acetonitrile(A) e 0,1% di acido formico acquoso(B)(0a 5 min,95% di B; da 5 a 20 min,95% a 60% di B; da 20 a 36 min, da 60 a 45 percento B; da 36 a 41 min, da 45 percento B; da 41 a 45 min, da 45 a 0 percento B), portata: 1,0 ml·min-1, rilevamento mediante rivelatore di dispersione della luce evaporativa, temperatura del tubo di deriva 80 gradi, pressione del vettore 3,50 bar e il numero di piastre teoriche non è inferiore a 5000.

2.2.2. Metodi di determinazione

Una soluzione da 20μL di Shengmaxinside I è stata iniettata nell'HPLC per 45 min. La soluzione di prova è stata trattata allo stesso modo.

2.2.3. Preparazione della soluzione di riferimento

Un campione di 1,53 mg di Shengmaxinside I è stato sciolto in 10 mL di soluzione di etanolo al 70 percento per ottenere la soluzione standard.

2.2.4. Preparazione della soluzione di prova

Abbiamo pesato con precisione Rhizoma Cimicifugae 1.000 g in un pallone a fondo tondo. Dopo aver aggiunto 40 ml di soluzioni di etanolo al 70 percento e riscaldato, rifluito ed estratto per 2 ore, quindi è stato filtrato. Quindi, abbiamo aggiunto di nuovo 40 ml di soluzione di etanolo al 70 percento e ripetuto l'operazione di cui sopra due volte. Le soluzioni sono state fuse e poi evaporate. Il precipitato risultante è stato sciolto in 50 mL di etanolo al 70% ed è stato filtrato con una membrana microporosa da 0,22 um per ottenere la soluzione in esame.

2.2.5. Indagine sulla relazione lineare

Abbiamo assorbito accuratamente 4.0,6.0,8.0,10.0,12.0 e 14. 0 μL di soluzione standard di ShengmaxinsideI in 20 μL di campione sono stati iniettati e l'area del picco (Y) è stata tracciata rispetto alla concentrazione della soluzione di riferimento (X). La curva standard di Shengmaxinside I è stata ottenuta come y=1.5609x più 5,1509 (r=0.999), mostrando una buona relazione lineare tra concentrazione e area del picco nell'intervallo da 0,0306 mg a 0,1071 mg.

2.2.6. Esperimento di precisione

Venti μL della soluzione di riferimento sono stati pipettati con precisione e iniettati continuamente 5 volte secondo le condizioni cromatografiche di cui sopra. Il valore RSD di Shengmaxinside I era 0,91 percento, calcolato dall'area del picco, indicando che la precisione dello strumento era buona.

2.2.7. Esperimento di stabilità

Per la stessa soluzione di prova, le aree dei picchi sono state misurate rispettivamente a 0,4, 8, 12 e 24 ore, secondo le condizioni cromatografiche di cui sopra, e l'RSD era dell'1,79%, indicando che la soluzione di prova era stabile entro 24 h.

2.2.8. Esperimento ripetitivo

5 campioni dello stesso lotto sono stati accuratamente pesati e preparati secondo il metodo della soluzione in esame. In base alle condizioni cromatografiche di cui sopra, il contenuto medio è stato determinato pari a 0,425 percento e l'RSD era pari a 0,89 percento, indicando che il metodo aveva una buona ripetibilità.

2.2.9. Esempio di esperimento di recupero

Abbiamo assorbito con precisione la soluzione del campione e aggiunto la soluzione standard di gradienti di concentrazione alta, media e bassa di Shengmaxinside I, quindi abbiamo infettato 20 ul di ciascun campione per determinare il recupero dei componenti corrispondenti in base alle condizioni cromatografiche di cui sopra. Il tasso medio di recupero è stato del 99,14% e l'RSD dell'1,75%.

2.3. Acquisizione spettrale

L'intervallo dello spettro di scansione era di 12,000-4000 cm-1 con un rapporto di risoluzione di 0,5 cm-1. Due grammi della polvere medicinale sono stati posti in una tazza per campioni di quarzo. Ciascun lotto dei 150 lotti è stato ricaricato e scansionato 3 volte. La media è stata quindi presa. Gli spettri rilevati sono stati sovrapposti (150 in tutto), come mostrato nella Figura 2.

2.4. Indice di valutazione del modello nel vicino infrarosso e definizione di metodi di modellazione


When establishing a quantitative analysis model of NIR-DRS analysis, TQ Analyst 8.0 data processing software is used. Multi-linear regression (MLR), Step-wise Multi-linear regression (SMLR), Principal component regression (PCR), Partial Least Squares (PLS), and other methods can help establish the model. In the past, MLR was used for correction data. However, PCR and PLS have been widely used because the new generation of NIR spectrometers can collect spectra in all NIR bands. For the determination of complex sample systems, both PCR and PLS can be applied. Compared with MLR, PCR is slower and the understanding of the model is less intuitive. The most important thing is that it can identify the main factors that affect the system and can solve the problems of colinearity and the number of variables in the linear regression analysis. Relative to the former, PLS establishes a more robust model with the widest range of applications, and the resulting eigenvectors are directly related to sample properties [20]. Therefore, PLS was determined as an analytical method after a comprehensive comparison.
While establishing a quantitative analysis model, the performance of the model has to be evaluated. In the NIR-DRS analysis, there are two inspection indicators that are commonly used for quantitative analysis of model results. One is the Cross-Validation Root Mean Square Error(RMSECV), and the other is the determination coefficient (R>). Più il valore R è vicino a 1, migliore è la correlazione tra il valore previsto del modello e il valore misurato del campione; e minore è l'RMSECV, più stabile è la prestazione del modello e maggiore è l'accuratezza [21]. I campioni di verifica vengono utilizzati per verificare il modello quantitativo NIR-DRS prendendo il Root Mean Square Error of Prediction (RMSEP) come indice di ispezione. L'RPD è il rapporto tra la deviazione standard per i campioni di convalida e l'errore standard di previsione, che è anche l'indice di ispezione.

2.5. Set di correzioni e Set di verifica Divisione

Centocinquanta spettri sono stati ottenuti dall'Antaris I Fourier Transform Near-Infrared Spectrometer. Inoltre, il software di elaborazione dati TQ Analyst 8.{2}} ha selezionato casualmente 120 spettri rappresentativi come set di calibrazione e 30 come set di convalida. L'intervallo di contenuti del set di correzioni è 0,12 percento -0,52 percento (p/p) e l'intervallo di contenuti del set di convalida è 0,14 percento -0, 50 percento (p/p). Perché il contenuto di Shengmaxinside Nel set di campioni di verifica rientra nell'intervallo di contenuto del set di calibrazione, questo set di calibrazione e i set di verifica possono essere utilizzati per la modellazione. 3. Risultati e Conclusioni 3.1. Contenuto di Shengmaxinside I nell'estratto di Rhizoma Cimicfugae Secondo il metodo di cui sopra, è stato determinato il contenuto di Shengmaxinside I nel campione di Rhizoma Cimicifugae. Il cromatogramma è mostrato in Figura 3. Come è mostrato in Figura 3:A. Sostanza di riferimento; B.Campione;1. Shengmaxinside I.

Figura 3. Cromatogramma HPLC del contenuto di Shengmaxinside I da Rhizoma Cimicifuga. Per calcolare il contenuto di ShengmaxinsideI in Rhizoma Cimicifugae, il contenuto del campione viene calcolato sulla base di prodotti secchi. Ciascun lotto di campioni viene misurato in parallelo e viene calcolata la media. I risultati hanno mostrato che i 150 campioni variavano da 0,12% a 0,52% (p/p), mostrato nella Tabella 2. Tabella 2.

3.2. Istituzione e selezione del modello quantitativo nel vicino infrarosso

3.2.1. Indagine sul metodo del vicino infrarosso

Abbiamo pesato 2 g di polvere di Cimicifugae e raccolto il segnale 9 volte nelle stesse condizioni spettrali per calcolare la precisione. L'RSD era dell'1,09%. Dalla figura 2, possiamo ottenere le seguenti informazioni. Ci sono alcuni picchi caratteristici assorbiti nella banda del numero d'onda di 8500-12,000 cm-1. Nella banda di 4000-4200 cm-1, l'assorbimento delle fibre non è adatto per la modellazione perché contiene più rumore. Ci sono picchi di assorbimento caratteristici distinti entro 4500-8500 cm-l e, pertanto, la modellazione selettiva viene selezionata all'interno di questo intervallo di bande. Secondo gli spettri NIR grezzi (Figura 2) di 150 campioni con numeri d'onda compresi tra 4000 e 10.000 cm-1, si possono osservare diversi picchi di assorbimento caratteristici. Ad esempio,4250 cm-! è l'allungamento CH/deformazione CH,4357 cm-1 è la combinazione di allungamento e flessione di -CH2, 4762 cm-1 è la prestazione della vibrazione di stiramento dei legami CC e C=C, 5168 cm-A causa della seconda armonica di C=O che allunga le bande di acetile e forse anche l'allungamento e la deformazione dei legami OH, 5776 cm-Risultati dalla prima armonica di allungamento dei legami CH e 6848 cm-è il OH allungando il primo armonico. Inoltre, il secondo armonico dell'allungamento CH sorge intorno a 8248 cm-I[22-25. Questi segnali potrebbero riflettere le informazioni chimiche di Shengmaxinside I.

3.2.2. Selezione di metodi di pretrattamento spettrale

Nel processo di raccolta del campione, a causa dell'influenza della granulometria, del colore e della risposta dello strumento del campione, gli spettri grezzi del vicino infrarosso spesso contengono fattori non correlati alla natura del campione da misurare, con conseguente interferenza come come spostamento spettrale o deriva nel vicino infrarosso. Pertanto, è necessario eseguire il pretrattamento [2]. In termini di RMSECV, RMSEP e il valore di R- come indicatori, dobbiamo esaminare gli spettri, la derivata prima (FD), la derivata seconda (SD), la correzione a dispersione multipla (MSC) e la correzione della variabile normale (SNV), filtraggio classico Savitzky-Golay (SG), filtraggio derivato Norris e altri metodi di preelaborazione. Con l'elaborazione dei dati come indice, l'R2 e l'RMSECV vengono esaminati in modo completo. Come mostrato nella Tabella 3, il metodo di pretrattamento per determinare il modello Shengmaxinside I era MSC più SD più SG. Tabella 3.L'influenza dei diversi metodi di pretrattamento sul modello quantitativo (4500-8500cm-1). Metodo R2 R2

3.2.3. Selezione della gamma spettrale

Sulla base degli spettri di assorbimento di ciascun gruppo contenente idrogeno, è stato ottenuto il contenuto dei materiali nei campioni. Tuttavia, le informazioni contenute nei diversi intervalli spettrali sono diverse. Pertanto, un modello quantitativo più accurato può essere ottenuto selezionando un modello di intervallo spettrale appropriato [26]. In questa ricerca, lo spettro del prodotto standard Shengmaxinside I è stato confrontato con più gamme e R2, RMSECV, RPD e RMSEP sono stati selezionati come indicatori completi da esaminare. Come mostrato nella Tabella 4, lo spettro utilizzato per la modellazione è stato finalmente determinato e gli intervalli sono 5200-6700 cm-1 e 7700-8800 cm{7}}. Ci sono pochi picchi caratteristici assorbiti nella banda di lunghezze d'onda di 8500-12,000 cm-1.

3.2.4. La scelta del miglior fattore principale

Quando si stabilisce un modello nel vicino infrarosso, è particolarmente importante determinare il numero dei migliori fattori principali coinvolti nella modellazione. Se i fattori principali sono troppo pochi, molte informazioni utili dello spettro originale andranno perse e l'adattamento sarà insufficiente, il che ridurrà l'accuratezza di previsione del modello; se sono troppi, il rumore di misura sarà eccessivamente alto. Il fenomeno dell'overfitting sembra ridurre la capacità predittiva del modello[23]. Il numero di fattori PLS può essere determinato da Prediction ResidualSum of Squares(PRESS) e RMSECV. Il numero di fattori PLS è determinato in 6.

3.2.5. Verifica del Modello

Il modello è stabilito dal metodo PLS tramite il software TQ Analyst 8.0 e preelaborato spettrale da MSC più SD più SG. L'intervallo spettrale è 5200-6700 cm-1 e 7700-8800 cm-1 e il numero di fattori era 6. Il coefficiente di determinazione del modello di Shengmaxinside I era {{7} },9878 percento, l'errore quadratico medio corretto (RMSECV) era 0,0193 percento e RPD era 5,5130, come mostrato nella Tabella5. I campioni sperimentali sono stati selezionati da 500 campioni e selezionati dal software WinlSI4.3 per ottenere 150 campioni che obbediscono alla distribuzione "boxcar" e il contenuto di ciascun campione è mostrato nella Tabella 2. La correlazione tra il contenuto previsto e il contenuto autentico è mostrato in Figura 4.

Nel modello sono stati sostituiti centocinquanta set di dati NIR-DRS appartenenti al set di verifica e sono stati ottenuti la mappa di distribuzione degli errori e il grafico di confronto delle tendenze relative tra il valore di previsione NIR-DRS del set di validazione e il valore misurato effettivo del metodo di riferimento. Il modello ha un errore quadratico medio previsto RMSEP di 0.1064 percento, mostrato nella Figura 5, e il modello ha un buon potere predittivo.

4. Discussione

Durante la fase iniziale di questo esperimento, abbiamo esplorato il metodo per determinare Shengmaxinside In Cimicifugae mediante HPLC, che ha una buona precisione e accuratezza. Sulla base di ciò, abbiamo estratto i materiali medicinali di melata da diversi lotti di diversa origine e determinato il contenuto di Shengmaxinside I. I risultati hanno mostrato che le differenze nelle regioni hanno influenzato il contenuto di questi componenti, il che ha fornito la base per l'ampia applicabilità del successivo modelli quantitativi. Questa è la prima volta che viene costruito un modello per determinare il contenuto della medicina tradizionale cinese nella lavorazione del miele mediante NIR-DRS, quindi questa conclusione fornisce un ruolo esemplare per altre ricerche sulla lavorazione della medicina cinese. Utilizzando la spettroscopia nel vicino infrarosso combinata con metodi chemiometrici, è stato stabilito un modello quantitativo di Dhengmaxinside I in Cimicifugae. Nel processo di costruzione del modello, la maggior parte si affida a software di analisi e metodi statistici per ridurre l'errore causato dall'operazione umana. In una certa misura, prevede l'affidabilità e l'accuratezza dei risultati e migliora l'efficienza della misurazione del campione. I risultati sperimentali mostrano che il modello stabilito ha una buona capacità predittiva. Tuttavia, nell'effettivo processo di produzione e analisi, è necessario un metodo più rapido perché fintanto che gli spettri NIR sono ottenuti scansionando campioni di polvere nel modello di analisi quantitativa del vicino infrarosso stabilito, il contenuto di Dhengmaxinside I nei campioni di Cimicifugae può essere rapidamente previsto. Pertanto, in questa ricerca, un modello quantitativo nel vicino infrarosso di Shengmaxinside I è stato stabilito da NIR-DRS combinato con metodi chemiometrici. Confrontando i due metodi di determinazione del contenuto, NIR-DRS è più conveniente e più veloce dell'HPLC. È adatto per la determinazione di grandi lotti di materiali medicinali senza danneggiare il campione ed è sicuro ed ecologico. Tuttavia, una limitazione è che richiede la creazione di un modello quantitativo e un determinato metodo di misurazione chimica come lettiera, che non è adatto per la determinazione di un piccolo campione o di una piccola dose di un farmaco non modellato. Inoltre, le fonti di Cimicifuga utilizzate nella definizione di questo modello sono tutte cinesi, quindi potrebbero esserci delle limitazioni nell'analisi di Cimicifuga di altre regioni. Sebbene la tecnologia della spettroscopia nel vicino infrarosso sia comoda e rapida, il processo di definizione del modello nella fase iniziale è complesso e deve essere basato su metodi chimici tradizionali e non può essere completamente sostituito. Pertanto, al fine di sfruttare appieno i punti di forza del metodo NIR-DRS, la ricerca di follow-up sarà dedicata alla creazione di un'ampia libreria di modelli nel vicino infrarosso della medicina tradizionale cinese. Contributi dell'autore: contributo LW e YSmade alla cura dei dati, all'acquisizione di finanziamenti, all'analisi formale, all'indagine, alla metodologia; Contributo HYmade ad Analisi formale, Scrittura-bozza originale, Scrittura-revisione &editing; XQ e XZ contribuiscono alla convalida, alla revisione della scrittura e alla modifica; QW e HK hanno contribuito a concettualizzazione, amministrazione del progetto, supervisione; GC ha contribuito a Risorse. Finanziamento: questa ricerca è stata finanziata dalla National Natural Science Foundation of China (Grant No. 81603416, 81603418), dalla China Postdoctoral Science Foundation (Grant No. 2016M600267) e dal Seventh Heilongjiang Postdoctoral Fund (Grant No. LBH-TZ1619 , LBH-Q17167) e dal Programma infermieristico universitario per giovani studiosi con talenti creativi nella provincia di Heilongjiang (sovvenzione n. UNPYSCT-2016207 UNPYSCT-2016075) e dalla Fondazione di scienze naturali della provincia di Heilongjiang (sovvenzione n. .H2016062). Conflitti di interesse: Gli autori non dichiarano alcun conflitto di interessi. Questo articolo non contiene studi con partecipanti umani o animali eseguiti da nessuno degli autori.

Articolo

Determinazione rapida delle saponine nella lavorazione fritta con miele del rizoma cimicifuga mediante spettroscopia a riflettanza diffusa nel vicino infrarosso

Lun Wu1t, Yang Su2t, Haoran Yu1, Xiuhui Qian1, Xueting Zhang1, Qiuhong Wang 3,*, Haixue Kuang2 e Genhong Cheng 4

1 Istituto di Medicina Tradizionale Cinese, Università di Medicina Cinese di Heilongjiang, Harbin 150040,

Cina; wulun2012@163.com (LW); yuhaoran94@163.com(HY);qxh_1027@126.com (XQ);18845055847@163.com (XZ)

2 School of Pharmacy, Heilongjiang University of Chinese Medicine, Key Laboratory of Medicinal Materials,

Chinese Academy of Sciences, Harbin 150040, China; suyanggo@163.com

3 School of Traditional Chinese Medicine, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou 510000, China 4 Faculty of Microbiology and Immunogenetics, University of California, Los Angeles, CA 90095, USA;

gcheng@mednet.ucla.edu

Ricevuto:8 giugno 2018; Accettato:29 giugno 2018; Pubblicato:3 luglio 2018

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