Effetti del raggruppamento temporale nella memoria a breve termine verbale e musicale: la rappresentazione dell'ordine seriale è di dominio generale? Parte 3

The directed Bayesian paired samples f-test comparing the rate of interposition errors between the two grouping conditions (H, ungrouped>raggruppati) ha fornito prove aneddotiche a favore del modello nullo (BF. Next ha confrontato il tasso di trasposizioni adiacenti tra le due condizioni (H, raggruppati non raggruppati) I risultati hanno fornito prove decisive a favore della presenza di meno trasposizioni adiacenti nei gruppi raggruppati rispetto a quelli non raggruppati prove(BF.623.10).

Un modello nullo si riferisce a un modello che una persona crea nel proprio cervello per immagazzinare ricordi ed esperienze. Il modello zero è una parte magica del nostro pensiero umano. Ci aiuta a ricordare cosa è successo. Attraverso questi ricordi ed esperienze, possiamo affrontare meglio le sfide future.

La memoria è un bene prezioso dell’essere umano e gioca un ruolo molto importante nella nostra vita. A volte abbiamo bisogno di ricordare alcuni eventi o informazioni importanti per prendere la decisione giusta. La memoria non solo ci aiuta nella nostra vita personale, ma fornisce anche un grande aiuto nel nostro lavoro e nello studio.

Allora cosa c'entra il modello nullo con la memoria? Il modello nullo è uno strumento per noi per archiviare la conoscenza e l'esperienza passate. È la base della nostra memoria. Il nostro cervello acquisisce nuova conoscenza creando modelli nulli e utilizza questo metodo anche per approfondire la comprensione e la memoria della conoscenza già nota.

Imparando e applicando continuamente modelli nulli, possiamo comprendere e ricordare meglio le cose. Il modello zero ci aiuta a costruire la nostra comprensione del mondo e rafforza anche la nostra memoria e le capacità di apprendimento. Possiamo imparare meglio cose nuove utilizzando modelli nulli e ottenere applicazioni migliori nella nostra vita e nel nostro lavoro futuri.

In breve, il modello nullo e la memoria interagiscono tra loro. Il modello zero ci aiuta a immagazzinare e migliorare la conoscenza e l’esperienza conosciute e può anche aiutarci ad apprendere e comprendere meglio nuove conoscenze. Utilizzando costantemente il modello zero, possiamo migliorare la nostra memoria e le nostre capacità di apprendimento, permettendoci di svolgere un ruolo maggiore nella nostra vita e nel nostro lavoro futuri. Apprezziamo e facciamo buon uso dei nostri modelli zero e della nostra memoria per raggiungere il successo e lo sviluppo futuri. Si può vedere che abbiamo bisogno di migliorare la memoria, e la Cistanche deserticola può migliorare significativamente la memoria, perché la Cistanche deserticola può anche regolare l'equilibrio dei neurotrasmettitori, come ad esempio aumentare i livelli di acetilcolina e i fattori di crescita. Queste sostanze sono molto importanti per la memoria e l'apprendimento. Inoltre, Cistanche deserticola può anche migliorare il flusso sanguigno e promuovere l’apporto di ossigeno, il che può garantire che il cervello riceva nutrienti ed energia sufficienti, migliorando così la vitalità e la resistenza del cervello.

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Analisi esplorative, poiché il presente studio si è concentrato sull'esplorazione della natura del senereDresentatlon 1 US]cal STM.1t 1S fondamentale per garantire che tnatcomtour non fosse la componente dominante nella rappresentazione delle sequenze. Il contorno è un aspetto critico della regolarità melodica nei non esperti (vedi Dowling 1978:DowlingTillmann, 2014).
Pertanto, è possibile che i pantaloni si siano concentrati più sul contorno che sulla manipolazione delle posizioni degli oggetti. Ciò potrebbe aver influenzato solo la presentazione basata sui contorni. Abbiamo quindi riclassificato considerando l'intervallo corretto quando uguale all'intervallo corrispondente nella sequenza target.

Successivamente, abbiamo confrontato il tasso di ricordo corretto e corretto per la posizione dell'oggetto e i metodi di punteggio del contorno (sottraendo 0.l7 e 10,5 livello di probabilità al punteggio dell'oggetto e del tour con., risultati di un i-test di campioni accoppiati bayesiani non indirizzati condotto su l'item corretto casualmente ha fornito prove decisive (BF10=9.22e5) a favore di prestazioni migliori quando si utilizza la posizione dell'item (M=0.24, SD=0.11) rispetto al metodo di punteggio del contorno ( M=0.18, SD=0.09).

Per avere una migliore idea dell'origine della diminuzione degli errori di trasposizione adiacenti nelle sequenze raggruppate, abbiamo confrontato i tassi di spostamento all'interno e tra i gruppi - le ultime interposizioni differenzianti, non interposizione e spostamenti ai confini del gruppo - tra le due condizioni di raggruppamento ( vedere la tabella 2).

I confronti esplorativi eseguiti tramite test t di campioni bayesiani accoppiati non orientati suggeriscono un livello moderato di assenza di differenza tra le due condizioni per quanto riguarda il tasso di interposizioni (BF01=3.69), trasposizioni all'interno del gruppo (BF01=6.48) , e altre trasposizioni tra gruppi (BF01=3.02). È interessante notare che i risultati hanno rivelato prove decisive che era presente una differenza tra il tasso di spostamenti che coinvolgeva i confini del gruppo (BF10=153.29).

Infine, abbiamo approfittato dei cambiamenti introdotti nel compito, che hanno reso i comportamenti di risposta più paragonabili a quelli che caratterizzano il ricordo seriale verbale, per eseguire un'analisi esplorativa delle latenze di risposta. Questa analisi è interessante perché il raggruppamento temporale esercita un effetto importante sul modello di tempistica del ricordo. , che è ben accolto da una rappresentazione bidimensionale dell'informazione posizionale (Lewandowsky & Farrell, 2008).

Nelle sequenze non raggruppate, i tempi di risposta sono caratterizzati da una lunga latenza per l'inizio del richiamo, seguita da un tempo di risposta a forma di U invertita (Farrell & Lewandowsky, 2004). Per le sequenze raggruppate, si osserva una lunga latenza aggiuntiva all'inizio dei gruppi temporali, che riflette la struttura temporale della sequenza (Farrell, 2008; Mayry et al., 2002).

Per determinare la presenza di tale modello nel presente studio, abbiamo eseguito una BANOVA sul registro della latenza della risposta (cioè, i tempi relativi alla risposta precedente o all'ultimo tono presentato per il primo elemento con risposta) per le risposte corrette in funzione della serie posizione (1–6) e condizione di raggruppamento (raggruppati vs. non raggruppati).

I risultati hanno rivelato che il modello completo è il modello migliore (vedi Figura 3c), preferito rispetto al secondo miglior modello che contiene solo l’effetto della posizione seriale per un fattore di 3,77e7, rappresentando una prova decisiva a sostegno della presenza dei due effetti principali e della loro interazione (vedi righe "Risposte" nella Tabella 1).

Discussione

L'esperimento 1 mirava a comprendere meglio la natura delle rappresentazioni dell'ordine seriale nella STM musicale. Per raggiungere questo obiettivo, abbiamo testato se, con le sequenze tonali, il raggruppamento temporale esercita gli stessi effetti sull’accuratezza del richiamo, sugli errori di trasposizione e sulle latenze di risposta di quelli riportati con il materiale verbale. Abbiamo presentato ai partecipanti sequenze di toni non raggruppate e sequenze di toni raggruppate costituite da due gruppi di tre elementi.

La prova che il raggruppamento temporale aumentava l’accuratezza del ricordo era forte. L'effetto del raggruppamento sulla forma della curva di posizione seriale era aneddotico, con solo una smerlatura limitata. L'analisi delle latenze di risposta ha mostrato un tipico profilo a forma di U rovesciata con una lunga latenza per il primo elemento di output nella condizione non raggruppata, mentre abbiamo osservato un aumento della latenza per il primo elemento di output in ciascun gruppo nelle sequenze raggruppate (per risultati simili nel dominio verbale, vedere Farrell, 2008; Mayry et al., 2002).

Tuttavia, mentre il raggruppamento temporale riduceva il tasso di trasposizioni adiacenti per elementi ai confini del gruppo, modello atipico nella STM verbale per ordine seriale (Henson,1999; Mayry et al., 2002), abbiamo osservato prove contro un aumento degli errori di interposizione nelle sequenze raggruppate. l'esperimento ha confermato, utilizzando una procedura di richiamo seriale, i risultati di Gorin et al. (2018b) che il raggruppamento temporale fornisce un vantaggio nel riconoscimento a breve termine degli stimoli musicali.

Il modello degli effetti di raggruppamento osservato in questo esperimento è molto simile a quello che viene tipicamente riportato per compiti STM verbali simili: il raggruppamento induce smerlatura della curva di posizione seriale e fornisce un vantaggio di richiamo (Frankish, 1985; Hitch et al., 1996; Ryan, 1969a). , porta ad una diminuzione delle trasposizioni adiacenti (Mayberry et al., 2002) e la latenza della risposta è più lunga all'inizio dei gruppi (Farrell, 2008; Mayryet al., 2002).

Tuttavia, non abbiamo osservato il classico aumento degli errori di interposizione, che è un punto di riferimento del raggruppamento temporale ed è considerato prova dell'esistenza di marcatori di posizione bidimensionali che codificano rispettivamente le posizioni degli elementi all'interno dei gruppi e le posizioni dei gruppi o degli elementi nella sequenza ( Brownet al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley et al., 2016; Henson, 1998).

I risultati qui riportati rispecchiano quelli osservati con materiale visuospaziale e dove sono stati osservati anche parametri di riferimento degli effetti di raggruppamento temporale, ad eccezione dell'aumento degli errori di interposizione (Hurlstone, 2019). Gli autori hanno spiegato la differenza proponendo un modello di codificazione dell'ordine seriale delle informazioni posizionali in un modo leggermente diverso rispetto al tipo di materiale.

Per le informazioni verbali, i marcatori bidimensionali codificano le posizioni dei gruppi nella sequenza e le posizioni degli elementi all'interno dei gruppi. Per il materiale visuospaziale, i marcatori bidimensionali codificano il gruppo e le posizioni degli elementi nella sequenza. Un resoconto semplice dei risultati qui riportati sarebbe quello di supporre che lo stesso schema di codifica posizionale sia utilizzato per materiale visuospaziale e musicale, ma che l'aumento degli errori di interposizione nella sequenza raggruppata sia specifico dello schema di codifica posizionale utilizzato per le informazioni verbali.

Allo stesso tempo, l'osservazione di errori di interposizione nel dominio verbale è limitata a un contesto molto specifico in cui gli item sono presentati in una sequenza di tre gruppi di tre item (ad esempio, Hartley et al., 2016; Henson, 1996; Hurlstone, 2019; Ng & Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969b). Per quanto ne sappiamo, in letteratura sugli effetti del raggruppamento temporale con sequenze verbali di sei elementi (ad esempio, due gruppi di tre elementi, vedere Farrell, 2008; Hitch et al., 1996; Maybery et al., 2002; Parmentier & Maybery, 2008 ),2 non esiste alcuno studio che riporti un aumento degli errori di interposizione nelle sequenze raggruppate.

Di conseguenza, dedurre la natura della rappresentazione dell'ordine seriale nel dominio musicale basandosi sul presupposto che nel dominio verbale il raggruppamento di sequenze di nove o sei elementi in gruppi di tre dovrebbe portare allo stesso modello di effetti di raggruppamento può rappresentare un limite.

Pertanto, è possibile che l'assenza di un aumento degli errori di interposizione con materiale musicale sia correlata all'uso di 6-sequenze di elementi ma non alla presenza di diversi schemi di codifica posizionale tra il dominio verbale e quello musicale.

Se questo è il caso, dovremmo osservare lo stesso effetto con il materiale verbale analizzato nel presente esperimento.3 Per esplorare questa possibilità, abbiamo condotto uno studio online in cui i partecipanti dovevano ricordare sequenze di lettere in ordine seriale in cui abbiamo manipolato la somiglianza fonologica (simile vs. . dissimile) e il tipo di raggruppamento (non raggruppato vs. raggruppato).

Discussione

L'esperimento 1 mirava a comprendere meglio la natura delle rappresentazioni dell'ordine seriale nella STM musicale. Per raggiungere questo obiettivo, abbiamo testato se, con le sequenze tonali, il raggruppamento temporale esercita gli stessi effetti sull’accuratezza del richiamo, sugli errori di trasposizione e sulle latenze di risposta di quelli riportati con il materiale verbale.

Abbiamo presentato ai partecipanti sequenze di toni non raggruppate e sequenze di toni raggruppate costituite da due gruppi di tre elementi. La prova che il raggruppamento temporale aumentava l’accuratezza del ricordo era forte.

L'effetto del raggruppamento sulla forma della curva di posizione seriale era aneddotico, con solo una smerlatura limitata. L'analisi delle latenze di risposta ha mostrato un tipico profilo a forma di U rovesciata con una lunga latenza per il primo elemento di output nella condizione non raggruppata, mentre abbiamo osservato un aumento della latenza per il primo elemento di output in ciascun gruppo nelle sequenze raggruppate (per risultati simili nel dominio verbale, vedere Farrell, 2008; Mayry et al., 2002).

Tuttavia, mentre il raggruppamento temporale riduceva il tasso di trasposizioni adiacenti per elementi ai confini del gruppo, modello atipico nella STM verbale per ordine seriale (Henson,1999; Mayry et al., 2002), abbiamo osservato prove contro un aumento degli errori di interposizione nelle sequenze raggruppate. l'esperimento ha confermato, utilizzando una procedura di richiamo seriale, i risultati di Gorin et al. (2018b) che il raggruppamento temporale fornisce un vantaggio nel riconoscimento a breve termine degli stimoli musicali.

Il modello degli effetti di raggruppamento osservato in questo esperimento è molto simile a quello che viene tipicamente riportato per compiti STM verbali simili: il raggruppamento induce smerlatura della curva di posizione seriale e fornisce un vantaggio di richiamo (Frankish, 1985; Hitch et al., 1996; Ryan, 1969a). , porta ad una diminuzione delle trasposizioni adiacenti (Mayberry et al., 2002) e la latenza della risposta è più lunga all'inizio dei gruppi (Farrell, 2008; Mayryet al., 2002).

Tuttavia, non abbiamo osservato il classico aumento degli errori di interposizione, che è un punto di riferimento del raggruppamento temporale ed è considerato prova dell'esistenza di marcatori di posizione bidimensionali che codificano rispettivamente le posizioni degli elementi all'interno dei gruppi e le posizioni dei gruppi o degli elementi nella sequenza ( Brownet al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley et al., 2016; Henson, 1998).

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