Il ruolo del sonno e della veglia nel riconoscimento delle immagini emotive - Parte 2
Sep 08, 2023
3| RISULTATI
3.1|Variabili demografiche
Nessuna differenza significativa è stata trovata in nessuna variabile demografica o psicologica tra i due gruppi (Tabella 1).
3.2|Valutazioni di valenza e eccitazione
The analysis of the Valence ratings (Figure 2a) showed only a significant Type main effect (F1,38 = 298.34, p < 0.001, η2 p = 0.89; BF10 = ∞), with higher Valence ratings for neutral than negative pictures. We also observed a significant Type Session interaction (F1,38 = 4.01,p = 0.009, η2 p = 0.096; BF10 = 0.014), with Valence for Negative items increasing from the Encoding to T2 (pholm = 0.003; Cohen's d = 0.347; BF10 = 108.96) and trending for T3 (pholm = 0.065; Cohen's d = 0.295; BF10 = 6.078), but not from Encoding to T1 (pholm = 0.912; Cohen's d = 0.134; BF10 = 0.631), and from T1 to T2 and T3 (both phone>{{0}}.372; d di Cohen < 0.161; BF10 < 1.382). Nessun cambiamento è stato osservato negli stimoli neutri (tutti p > 0,999). Tutti gli altri effetti e interazioni non erano significativi (tutti p > 0,084).
Fortunatamente, recenti ricerche dimostrano che la valenza degli elementi negativi non influisce necessariamente sulla memoria delle persone.
La memoria è una parte importante dell’intelligenza umana e la sua qualità è direttamente correlata alla capacità di studiare, lavorare e vivere in modo efficiente. Nello studio e nel lavoro quotidiano, spesso abbiamo bisogno di ricordare varie informazioni e queste informazioni spesso contengono sia contenuti positivi che negativi. Di conseguenza, le persone iniziarono a temere che le informazioni negative potessero danneggiare la loro memoria.
Tuttavia, secondo alcuni recenti risultati di ricerche, la valenza degli elementi negativi non ha necessariamente un impatto sulla memoria delle persone. Secondo esperimenti condotti da psicologi americani, la memoria delle persone delle informazioni negative non è più forte di quella delle informazioni positive e, in alcuni casi, le informazioni negative possono addirittura essere rapidamente dimenticate. Ad esempio, le informazioni negative vengono spesso dimenticate rapidamente quando alle persone viene richiesto di svolgere compiti che distraggono. Questo perché la memoria umana è influenzata dalle emozioni e dall’attenzione. Quando le persone si concentrano sul completamento di un determinato compito, la loro attenzione si concentrerà maggiormente sulle informazioni relative all'attività e su quelle informazioni che sono irrilevanti o irrilevanti per l'attività. Le informazioni importanti saranno notevolmente ridotte.
Pertanto, non dobbiamo preoccuparci che le informazioni negative danneggino la nostra memoria. Possiamo invece cercare di essere più positivi riguardo alle informazioni negative presenti nella nostra vita, perché non solo questo fa bene alla nostra salute mentale, ma può anche aiutarci ad affrontare i problemi e ad avere successo. Si può vedere che dobbiamo migliorare la nostra memoria. La Cistanche deserticola può migliorare significativamente la memoria perché la Cistanche deserticola è un materiale medicinale tradizionale cinese con molti effetti unici, uno dei quali è quello di migliorare la memoria. L'efficacia della carne macinata deriva da una varietà di principi attivi in essa contenuti, tra cui acido carbossilico, polisaccaridi, flavonoidi, ecc. Questi ingredienti possono promuovere la salute del cervello attraverso vari canali.
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Risultati simili sono stati osservati per le valutazioni dell'eccitazione (Figura 2b), con un effetto principale Tipo significativo (F1,38=104.70, p < 0.001, η2 p {{7 }}.734; BF10=2.002e15), con valutazioni di eccitazione più elevate per le immagini negative rispetto a quelle neutre. Tutti gli altri effetti e interazioni non erano significativi (tutti p > 0,130).
3.3|D-primo
I risultati dell'ANOVA omnibus che esaminava il d-prime nelle sessioni nelle due sessioni hanno mostrato un effetto di tipo significativo (F1,38=19.13, p < 0.001 , η2 p=0.34; BF10=170.026; Figura 3b), con prestazioni di memoria migliori per gli elementi negativi. Abbiamo anche osservato un effetto Sessione previsto (F1,76=47.31, p < 0.001, η2 p=0.56; BF10=9.621e15), con una diminuzione lineare di d-prime da T1 a T2 (pholm < 0,001; d di Cohen=0.939; BF10=6.345e6 ) e da T2 a T3 (pholm=0.006; d di Cohen=0 .365; BF10=9.772). Sebbene l'effetto Gruppo non fosse significativo (F1,38=1.77, p=0.285, η2 p=0.03; BF10=0.405), abbiamo osservato un andamento dell'interazione critica della sessione di gruppo (F1,76=2.726, p=0.072, η2 p=0.07; BF10=1.008; Figura 3a).
Il confronto esplorativo post hoc di questa interazione non ha mostrato differenze al T1 (= 0.882 non corretto, pholm > 0.999; d di Cohen=0.0 25; BF10=0.312) e T3 (= 0.701 non corretto, pholm > 0,999; d di Cohen=0.105; BF10=0. 328) e un d-prime più alto nell'SF a T2 (= 0.024 non corretto; d di Cohen=0.587; BF10=1.177). Quest'ultimo risultato è diventato non significativo quando corretto per confronti multipli (16 confronti, problema=0.119). Tutti gli altri principali confronti o interazioni non erano significativi (tutti p > 0,487).
L'ANOVA sulla variazione di d-prime da T1 a T2 ha mostrato un effetto di gruppo significativo (F1,38=4.46, p=0.041, η2 p=0.11; BF{{ 11}}.666; Figura 3c), con d-prime più alto per SF. Sia l'effetto Tipo (F1,38=2.40, p=0.130, η2 p=0.06; BF10=0.657) che l'interazione Tipo Gruppo (F1 ,38=1.09, p=0.302, η2 p=0.03; BF10=0.463) non erano significativi.
L'ANOVA sulla variazione di d-prime da T2 a T3 ha mostrato ancora una volta un effetto di gruppo significativo (F1,38=4.33, p=0.044, η2 p=0 .10; BF10=1.249; Figura 3d), ma questa volta la variazione è stata maggiore per il WF. Ancora una volta, sia l'effetto Tipo (F1,38=0.14, p=0.715, η2 p < 0.01; BF10=0.246) che il Gruppo tipo di interazione (F1,{{ 25}}.20, p=0.662, η2 p=0.01; BF10=0.323) non erano significativi.
3.4|Tasso di successo
L'ANOVA omnibus sull'HR ha mostrato un effetto di tipo significativo (F1,38=10.79, p=0.002, η2 p=0.22; BF10=26.743; Figura 4b), con un migliore riconoscimento della memoria per gli elementi negativi. Abbiamo anche osservato un effetto Sessione (F1,76=41.89, p < 0.001, η2 p=0.52; BF10=8.043e15 ), con una diminuzione lineare di d-prime da T1 a T2 e da T2 a T3 (entrambi pholm < 0,001; d di Cohen > 0,556; BF10 > 422,439). Abbiamo osservato un effetto di Gruppo principale (F1,38=4.23, p=0.047, η2 p=0.10; BF10=1.391), ma il Gruppo critico L'interazione della sessione non era significativa (F1,76=2.35, p=0.103, η2 p=0.06; BF10=0.948; Figura 4a). Il confronto esplorativo post hoc di questa interazione non ha mostrato differenze al T1 (= 0.498 non corretto, pholm=0.996; d di Cohen=0.069; BF10=0.372) e T3 (= 0.091 non corretto, pholm=0.274; d di Cohen=0.604; BF10=0.995) e una FC più alta nell'SF a T2 (= 0.039 non corretto; d di Cohen=0.617; BF10=1.810). Quest'ultimo risultato è diventato non significativo quando corretto per confronti multipli (pholm=0.194). Tutti gli altri principali confronti o interazioni non erano significativi (tutti p > 0,318).
L'ANOVA sulla variazione dell'HR da T1 a T2 ha mostrato un effetto di gruppo significativo (F1,38=4.31, p=0.045, η2 p=0.10; BF10=1.735; Figura 4c), con HR più elevata per l'SF. Sia l'effetto Tipo (F1,38=0.929, p=0.341, η2 p=0.02; BF10=0.331) che l'interazione Tipo Gruppo (F1 ,38=0.03, p=0.875, η2 p < 0,01; BF10=0.303) non erano significativi.
L'ANOVA sulla variazione dell'HR da T2 a T3 non ha mostrato alcun gruppo significativo (F1,38=0.01, p=0.915, η2 p < 0.{{ 29}}1; BF10=0.421; Figura 3d), Tipo (F1,38=0.11, p=0.738, η2 p < 0,01; BF10=1 .594) o Gruppo tipo (F1,38=0.31, p=0.580, η2 p < 0,01; BF10=0.374).
3,5|Tasso di falsi allarmi
L'ANOVA omnibus su FAR ha mostrato un effetto Tipo significativo (F1,38=8.06, p=0.007, η2 p {{6 }}.18; BF10=1.892; Figura 5b), con FAR più elevato per gli elementi neutrali. Abbiamo anche osservato un effetto Sessione (F1,76=4.61, p=0.013, η2 p=0.11; BF10=5.84{ {89}}), con un aumento della FC da T1 a T2 (punteggio=0.004, pholm=0.013; d di Cohen=0,585; BF{ {30}}.750) e da T1 a T3 (punteggio=0.021 non corretto, pholm=0.041; d di Cohen=0.352; BF10=1.320), ma non da T2 a T3 (punteggio=0.541 non corretto, pholm=0.541; d di Cohen=0.133; BF10=0.165). Sebbene non abbiamo osservato un effetto di Gruppo principale (F1,38=1.27, p=0.267, η2 p=0.03; BF10=0.374), il L'interazione della sessione di gruppo è stata significativa (F1,76=4.36, p=0.016, η2 p=0.10; BF10=2.890; Figura 5a). I confronti post hoc non hanno mostrato differenze a T1 (= 0.369 non corretto, pholm > 0,999; d di Cohen=0.156; BF10=0.429) e T2 (= 0 non corretto .263, pholm > 0,999; d di Cohen=0,250; BF10=0.441), ma un FAR più alto nell'SF a T3 (= 0 .019 non corretto; d di Cohen {{96 }}.642; BF10=3.043). Quest'ultimo risultato è diventato non significativo una volta corretto per confronti multipli (pholm=0.178). Tutti gli altri principali confronti o interazioni non erano significativi (tutti p > 0,318).
L'ANOVA sulla variazione del FAR da T1 a T2 ha mostrato un effetto Tipo significativo (F1,38=4.77, p=0.035, η2 p=0.11; BF{{10} }.862; Figura 5c), con una variazione maggiore per l'immagine Neutrale. Sia l'effetto Gruppo (F1,38=0.757, p=0.390, η2 p=0.02; BF10=0.395) che l'interazione Tipo Gruppo (F1 ,38=1.68, p=0.203, η2 p=0.04; BF10=0.634) non erano significativi.
L'ANOVA sulla variazione del FAR da T2 a T3 ha mostrato una tendenza per un effetto di gruppo (F1,38=3.94, p=0.054, η2 p=0.09; BF{{ 10}}.451; Figura 5d), con un cambiamento maggiore per l'SF, ma nessun effetto di Tipo significativo (F1,38=0.281, p=0.599, η2 p=0. 01; BF10=0.237) ed effetto del gruppo tipo (F1,38=0.311, p=0.580, η2 p=0.01; BF{{31} }.306).
3.6|Modelli di sonno durante la notte sperimentale
I due gruppi non hanno mostrato alcuna differenza nel ritmo del sonno durante la notte sperimentale (tra T1 e T2 per l'SF e tra T2 e T3 per il WF; Tabella 2). L'esplorazione di una potenziale associazione tra i parametri del sonno durante la notte sperimentale e il cambiamento delle prestazioni in SF non ha rivelato associazioni significative.
3.7|Correlazioni tra il sonno della notte prima della codifica e la prestazione alla codifica nella WF
I due gruppi non hanno mostrato alcuna differenza nel ritmo del sonno durante la notte precedente il giorno dell'esperimento (Tabella 3).
Esplorando l'associazione tra il parametro del sonno la notte prima della codifica e la prestazione alla codifica solo nel WF, solo per gli elementi negativi, abbiamo osservato un'associazione negativa tra d-prime e N2% (r={{3} }.566, p=0.009; BF10=6.523; Figura 6a) e uno positivo con REM% (r=0.621, p=0.003 ; BF10=14.876; Figura 6b). Queste associazioni non erano presenti per gli elementi neutri.
3.8|Effetto notturno di adattamento
Per controllare un potenziale effetto notturno di adattamento (ovvero dormire con un dispositivo indossabile), abbiamo condotto diverse ANOVA a modelli misti con i parametri del sonno di interesse come variabile dipendente (Tabelle 2 e 3), con Notte (primo, secondo) come all'interno -fattore soggetti e Gruppo come fattore tra soggetti. L'unico confronto significativo è stato un effetto notturno per N3% (F1,38=4.98, p=0.032, η2 p=0.12; BF10=1.744) , con i partecipanti che trascorrono più tempo dormendo in N3 durante la seconda notte, ma Gruppo (F1,38=2.84, p=0.100, η2 p=0.07; BF{{25 }}.974) e l'interazione critica Group Night non erano significative (F1,38=1.72, p=0.198, η2 p=0.04; BF10=0 .649). La diminuzione di N3% nella notte 1 è stata bilanciata da un aumento di N2% (F1,38=3.66, p=0.063, η2 p=0.09; BF{{48 }}.176), ma ancora il Gruppo (F1,38=4.69, p=0.498, η2 p=0.01; BF10=0.363) e l'interazione del Gruppo Notte non era significativa (F1,38=1.58, p=0.216, η2 p=0.04; BF10=0.680). Tutti gli altri confronti non erano significativi. Questi risultati suggeriscono che, sebbene la prima notte fosse associata ad una percentuale inferiore di tempo trascorso in N3 e maggiore in N2, questo effetto era simile per i due gruppi.
4| DISCUSSIONE
Il presente studio mirava a indagare i ruoli separati del sonno e della veglia sul consolidamento della memoria emotiva. Nello specifico, abbiamo mirato a studiare l'effetto del sonno notturno rispetto a un uguale periodo di veglia diurna sulla reattività emotiva soggettiva e sulle prestazioni della memoria per immagini neutre e negative. Inoltre, abbiamo mirato a valutare l'effetto del ritardato consolidamento della memoria emotiva dipendente dal sonno. Infine, abbiamo esplorato l’effetto del sonno notturno sulla codifica delle informazioni emotive.
Dopo 12 ore dalla codifica, abbiamo osservato un chiaro ruolo benefico del sonno post-apprendimento rispetto alla veglia post-apprendimento sul consolidamento della memoria. Tuttavia, questo effetto benefico del sonno non era specifico per le immagini negative, suggerendo che dormire dopo la codifica delle informazioni visive riduceva il livello di dimenticanza 12 ore dopo, indipendentemente dalla valenza dello stimolo. Tuttavia, gli stimoli negativi venivano ricordati meglio in entrambe le condizioni, rispetto alle immagini neutre. È interessante notare che, 24 ore dopo la codifica, le prestazioni sono diminuite nel SF, che ha trascorso le 12 ore precedenti sveglio, ma non nel WF, che ha dormito una notte nelle 12 ore precedenti. Abbiamo anche osservato un'associazione positiva tra le prestazioni della memoria per gli elementi negativi al test immediato e la REM% la notte prima della codifica.
Concentrandosi sulla reattività emotiva soggettiva, l’influenza del sonno sulla valenza e sui livelli di eccitazione non è stata supportata dai nostri dati. Queste variabili erano comparabili in WF e SF e non sono cambiate tra le sessioni di test, oltre a un piccolo aumento del livello di valenza percepito per le immagini negative dalla codifica al T2, probabilmente a causa di un effetto di assuefazione. Inoltre, le caratteristiche del sonno registrate la notte successiva alla codifica non sembravano essere correlate né con i risultati delle prestazioni della memoria né con i livelli di valenza e di eccitazione.
Per quanto riguarda il ruolo del sonno nel consolidamento della memoria, i nostri dati sono coerenti con la letteratura esistente (Diekelmann & Born, 2010; Rasch & Born, 2013), confermando ulteriormente la sua influenza positiva sulle prestazioni della memoria. Abbiamo infatti osservato un vantaggio del sonno rispetto alla veglia, nonostante il normale decadimento della memoria imputabile al passare del tempo, come dimostrato dalla ridotta prestazione al T2 rispetto al T1 in entrambe le condizioni. Inoltre, i nostri risultati assomigliano a quelli di un articolo molto recente che utilizza lo stesso disegno sperimentale, ma utilizzando un compito di associazione di parole (Zhang, Whitehurst e Mednick, 2022). Il loro scopo principale era quello di indagare se il sonno aiuta a stabilizzare le informazioni rafforzando i ricordi appena codificati rispetto alle successive esperienze di veglia o a recuperare questi ricordi dopo un periodo di veglia. Analogamente al nostro studio, gli autori hanno riscontrato una migliore ritenzione della memoria dopo 12 ore di sonno rispetto a un periodo simile di veglia. Inoltre, 24 ore dopo la codifica, entrambi i gruppi (SF e WF) hanno mostrato la stessa prestazione. Hanno anche osservato un'associazione positiva tra la potenza nelle bande delta e theta nella WF, e un cambiamento nelle prestazioni della memoria da T2 a T3 (cioè maggiore potenza, più informazioni venivano ricordate). Interpretano i loro dati suggerendo che il sonno può aiutare a salvare i ricordi degradati dopo una giornata di veglia.
Sebbene i nostri dati comportamentali siano in linea con Zhang et al. (2022), non abbiamo trovato alcuna associazione tra i parametri del sonno registrati durante la notte successiva alla codifica e le prestazioni della memoria il giorno successivo. L'assenza di una chiara connessione tra parametri del sonno e consolidamento della memoria è giustificata dal fatto che, nonostante i recenti progressi nella ricerca sul sonno, non è stata ancora trovata una connessione univoca tra le fasi del sonno e le funzioni della memoria (Ackermann & Rasch, 2014). Pertanto, i nostri risultati potrebbero semplicemente riflettere la complessità dei processi del sonno che si verificano durante la notte, piuttosto che l’assenza di qualsiasi associazione. Vale anche la pena considerare che nel nostro studio abbiamo registrato il sonno utilizzando un PSG portatile che non ci ha permesso di valutare la microstruttura del sonno (ad esempio fusi del sonno, oscillazioni lente, potenza theta durante REM), che potrebbe aver fornito maggiori informazioni sulla memoria sottostante. elaborazione correlata durante il sonno.
I risultati sopra menzionati si riferiscono alle prestazioni della memoria indipendentemente dalla valenza delle immagini presentate (cioè la SF ha riportato una prestazione migliore sia per le immagini neutre che per quelle negative). In effetti, i nostri risultati non hanno mostrato alcun effetto selettivo o preferenziale del sonno sulle prestazioni della memoria emotiva. Questo risultato è in linea con quanto riportato da due recenti meta-analisi sul sonno e sulle memorie emotive (Lipinska et al., 2019; Schaefer et al., 2020). Entrambi questi studi, sebbene includessero un numero diverso di studi e utilizzassero approcci analitici diversi, hanno indicato che non esiste alcun supporto empirico per l’idea che un periodo di sonno notturno o diurno consolidi preferenzialmente i ricordi emotivi. Ad esempio, Schaefer et al. (2020) hanno mostrato un vantaggio nel consolidamento del materiale emotivo rispetto a quello neutro dopo il sonno solo in 9 studi su 22 (40,09%) che hanno confrontato sonno e veglia. Questi studi suggeriscono che la maggior parte degli effetti positivi del sonno sulla memoria emotiva si verificano solo in condizioni molto specifiche (ad esempio utilizzando la rievocazione libera invece di test di riconoscimento, utilizzando protocolli di deprivazione parziale e di notte divisa). Schäfer et al. (2020) hanno addirittura suggerito, tenendo conto anche degli studi senza condizione di veglia, che la veglia, piuttosto che il sonno, può essere associata a una ritenzione preferenziale molto piccola di stimoli emotivi (vale a dire una variazione media standardizzata media compresa tra 0,16 e 0,19). I nostri dati non sono coerenti con quest’ultima idea, ma dobbiamo sottolineare che il nostro studio non è stato progettato per identificare una dimensione dell’effetto così piccola.
Tuttavia, abbiamo riportato prestazioni di memoria più elevate per informazioni negative dopo 12 e 24 ore, il che è coerente con un'ampia porzione di letteratura che afferma che, poiché gli stimoli negativi sono più salienti e più attivanti di quelli neutri, la loro codifica è avvantaggiata (Hu et al. al., 2006). Questo risultato, infatti, è anche in linea con quanto riportato da Lipinska et al. (2019), dimostrando che dopo un periodo di sonno o veglia, i partecipanti mostrano una prestazione più elevata per gli stimoli negativi rispetto a quelli neutri, con una dimensione dell'effetto simile a quanto riportato qui.
Tuttavia, la mancanza di una modifica significativa della valenza e dei livelli di eccitazione durante le sessioni sperimentali – e in particolare tra sonno e veglia – si discosta parzialmente dalla letteratura disponibile. Uno dei modelli più noti relativi al sonno e all'elaborazione emotiva, l'ipotesi Sleep to Forget Sleep to Remember (SFSR; Walker & van Der Helm, 2009), propone che i livelli di valenza e di eccitazione di una memoria emotiva siano progressivamente ridotti durante la fase REM. sonno, mentre il contenuto episodico di quello stesso ricordo si consolida sempre più. Secondo questo modello, avremmo dovuto osservare una significativa riduzione della reattività emotiva in SF rispetto a WF, e anche una correlazione positiva tra l'entità della riduzione e il tempo trascorso in REM durante la notte dopo la codifica. Nonostante la validità dell’ipotesi SFSR sia ancora ampiamente dibattuta, questi risultati non la smentiscono necessariamente. In primo luogo, abbiamo testato i nostri partecipanti 1 notte dopo la codifica, anche se potrebbero essere necessarie diverse notti di sonno per una riduzione significativa dei livelli di valenza e di eccitazione, anche se è stato riportato che in alcuni casi una sola notte può essere sufficiente (Van Der Helm et al., 2011). In effetti, il modello SFSR spiega che la reattività emotiva diminuisce gradualmente nel tempo e una sola sessione di PSG e valutazione della memoria potrebbe non essere sufficiente affinché si verifichino meccanismi complessi di elaborazione emotiva. In secondo luogo, è possibile che gli stimoli non siano stati sufficientemente stimolanti. Pertanto, per produrre inferenze più solide sulla validità di questo modello, varrebbe la pena replicare il presente lavoro utilizzando stimoli più eccitanti e testando i partecipanti dopo diverse notti di sonno.
Per quanto riguarda la seconda ipotesi, i nostri risultati sono parzialmente coerenti con la letteratura che propone che il sonno potrebbe ridurre al minimo la dimenticanza di nuove informazioni anche quando avviene molto tempo dopo l'apprendimento (Benson & Feinberg, 1977). Infatti, abbiamo scoperto che 24 ore dopo la codifica, le prestazioni dei due gruppi erano comparabili. Occorre però discutere alcune considerazioni. In primo luogo, Benson e Feinberg (1977) hanno utilizzato coppie di parole come stimoli, mentre nel presente lavoro abbiamo utilizzato immagini negative e neutre. Come è ampiamente noto, la memoria è una funzione complessa suddivisa in più sottocategorie e, anche se parole e immagini sono entrambe immagazzinate nella memoria dichiarativa (Squire, 2004), i processi specifici di codifica e consolidamento possono coinvolgere diverse regioni cerebrali e diversi processi fisiologici. processi. In secondo luogo, gli autori sopra citati hanno considerato solo le risposte corrette come indice delle prestazioni della memoria, mentre l’indice d-prime calcolato nel nostro studio tiene conto anche dei falsi allarmi. Infatti, concentrandosi solo sull'HR, WF ha avuto prestazioni inferiori rispetto a SF anche 24 ore dopo la codifica. Pertanto, le discrepanze tra questi studi possono essere almeno parzialmente spiegate. Tuttavia, i nostri dati su d-prime mostrano che un periodo di sonno lungo dopo la codifica ha un effetto positivo sul consolidamento della memoria, in linea con il già citato articolo di Zhang et al. (2022). Poiché WF ha trascorso una notte di riposo tra T2 e T3, una possibile spiegazione è che il sonno svolga un'azione protettiva sulle informazioni che non sono state compromesse dalle interferenze della veglia. Ciò sosterrebbe l’idea che il sonno può salvare dall’oblio i ricordi danneggiati e degradati (Drosopoulos, Schulze, Fischer e Born, 2007; McDevitt, Duggan e Mednick, 2015). Al contrario, SF ha subito un periodo equivalente di veglia tra T2 e T3, che potrebbe aver accelerato l'oblio di informazioni precedentemente "protette" dal sonno. Tuttavia si potrebbe prendere in considerazione un’altra interpretazione. Ventiquattro ore dopo la codifica (T3), entrambi i gruppi potrebbero aver raggiunto la soglia massima di consolidamento della memoria, prevenendo così qualsiasi modifica significativa delle prestazioni della memoria, indipendentemente dalla condizione sperimentale.
Infine, l’analisi dei risultati ottenuti la notte prima della codifica in WF sembra supportare il coinvolgimento del sonno REM nell’elaborazione della memoria emotiva (Goldstein & Walker, 2014; Wagner et al., 2001). La relazione positiva tra le prestazioni della memoria per gli elementi negativi al T1 e la percentuale di sonno REM la notte prima della codifica può indicare che il sonno REM può ottimizzare il cervello per la codifica e il successivo consolidamento di nuovo materiale emotivo, poiché gli stimoli neutri sembrano non essere avvantaggiati da REM. Pertanto, questo risultato supporta l’idea che diverse fasi del sonno contribuiscono specificamente a diverse sottocategorie di memoria. Tuttavia, poiché in questo studio non sono state utilizzate immagini con valenza positiva, non è possibile dedurre se questa associazione sia correlata ai ricordi emotivi in generale o solo a quelli negativi. Questa associazione potrebbe essere interessante anche per i medici. Ad esempio, i pazienti depressi sembrano essere caratterizzati sia da un miglioramento del sonno REM (Baglioni et al., 2016) sia da una distorsione da stimoli negativi (Clark & Beck, 2010). Pertanto, l’incremento prolungato della REM potrebbe esacerbare la sintomatologia depressiva e i bias negativi o addirittura essere una concausa. Tuttavia, la relazione negativa tra prime e N2% è più controversa.
Come ampiamente riportato dalla letteratura, N2 ha un ruolo fondamentale nel consolidamento della memoria (Diekelmann & Born, 2010; Rosanova & Ulrich, 2005), ma l'associazione negativa riscontrata nel presente studio sembra puntare nella direzione opposta, indicando che questa fase è svantaggioso per il consolidamento emotivo. Tuttavia, vale la pena considerare che il dispositivo di monitoraggio del sonno fornito per questo studio ha permesso di misurare con precisione la durata di ciascuna fase del sonno, ma non ci ha permesso di indagare ulteriormente la microarchitettura del sonno. Inoltre va notato che, poiché la durata del sonno è fissa, le percentuali delle fasi variano da soggetto a soggetto. Quindi, quando una fase specifica (ad esempio REM) aumenta la sua durata, una o più altre fasi diminuiscono matematicamente (ad esempio N2). Pertanto, la nostra correlazione negativa può riflettere la variabilità individuale della proporzione delle fasi del sonno, indicando così che i partecipanti che riportano più REM e automaticamente meno N2, sono più inclini a ricordare meglio le informazioni negative rispetto a quelle neutre. Quest'ultima idea è parzialmente supportata dal fattore bayesiano, che suggerisce una maggiore evidenza di un'associazione di d-prime con REM% piuttosto che con N2%. Infine, dobbiamo sottolineare che l'interpretazione di queste correlazioni è principalmente speculativa poiché il numero di partecipanti era basso (n=20).
I risultati attuali dovrebbero essere interpretati anche considerando i limiti di questo studio. In primo luogo, le sessioni sperimentali sono state interamente eseguite a casa dei partecipanti, quindi con un controllo limitato dell'ambiente sperimentale e del rispetto da parte dei partecipanti delle istruzioni del compito. Tuttavia, questa stessa limitazione ci ha permesso di condurre uno studio più ecologico. Poiché i partecipanti dormivano nei loro letti, non erano soggetti ad alcuna possibile pressione esercitata dall'ambiente di laboratorio, che avrebbe potuto alterare la qualità del sonno registrato (Agnew Jr., Webb e Williams, 1966). Tuttavia, potrebbero sperimentare un effetto notturno di adattamento. Infatti, quando abbiamo analizzato lo schema del sonno nei due gruppi durante le 2 notti, abbiamo osservato un N2% più alto e un N3% più basso la prima notte, ma questo effetto era simile in entrambi i gruppi. In secondo luogo, come accennato in precedenza, la registrazione di una singola notte di sonno potrebbe non offrire informazioni sufficienti sui processi legati al sonno e alla memoria, data la loro enorme complessità.
Pertanto, ulteriori studi dovrebbero registrare più notti di sonno consecutive per superare questo limite. In terzo luogo, il presente studio ha utilizzato solo stimoli visivi statici (ad esempio immagini) e un compito di riconoscimento. Pertanto, ulteriori studi dovrebbero cercare di estendere i nostri risultati con diversi tipi di stimoli (ad esempio video) e diversi tipi di test (ad esempio richiamo). Infine, dovremmo sottolineare ancora una volta che la dimensione del campione attuale è piuttosto piccola (n {{0}} per gruppo) e la nostra analisi non ha avuto abbastanza potenza per rilevare effetti piccoli e più sottili. Questa dimensione del campione è stata scelta in base a vincoli di risorse, ovvero avevamo fondi, personale e tempo limitati per raccogliere i dati. Pertanto, abbiamo definito la dimensione del nostro campione utilizzando una procedura euristica (Lakens, 2022), basata sulla revisione della letteratura sul sonno e sulla memoria emotiva. Considerando i 34 studi inclusi nella meta-analisi di Schäfer e colleghi 2020), la maggior parte degli studi su questo argomento aveva una dimensione del campione compresa tra 12 partecipanti per gruppo o condizione (Goldschmied et al., 2015; Wagner, Kashyap, Diekelmann, & Born, 2007) a 24 partecipanti per gruppo o condizione (Ashton, Harrington, Smith e Cairney, 2019), con alcune eccezioni con una dimensione del campione più ampia (Baran et al., 2012; Bennion, Payne e Kensinger, 2016; Cox et al., 2018). Ad esempio, Sopp, Michael e Mecklinger (2018), utilizzando un protocollo simile al nostro (due gruppi, tre periodi di test, un compito di riconoscimento con stimoli neutri e spiacevoli), hanno reclutato 23 partecipanti per gruppo, in modo simile alle dimensioni del nostro campione. Pertanto, i risultati attuali possono essere utilizzati come confronto con studi simili presenti in letteratura, ma la loro interpretazione dovrebbe essere limitata agli effetti che sono probabilmente medio-grandi, tenendo presente che il nostro studio non è stato progettato per identificare piccoli effetti (ad esempio il d di Cohen Inferiore o uguale a 0,20). Gli studi futuri dovrebbero replicare ed estendere i nostri risultati attuali con campioni di dimensioni più ampie.
In conclusione, il nostro studio conferma il ruolo benefico del sonno sul consolidamento della memoria, sia subito dopo la codifica di nuove informazioni che dopo una giornata di veglia. Inoltre, sebbene sia stato dimostrato ancora una volta che gli stimoli negativi vengono ricordati meglio di quelli neutri, la reattività emotiva soggettiva sembra non essere influenzata da una sola notte di sonno. Abbiamo anche evidenziato che le prestazioni della memoria per le immagini negative sono positivamente associate alla quantità di sonno REM nella notte prima dell'apprendimento. Nel complesso, il sonno non sembra migliorare preferenzialmente la memoria emotiva, sebbene possa influenzare la codifica delle informazioni negative.
CONTRIBUTI DELL'AUTORE
NC e GC hanno sviluppato il concetto di studio e hanno contribuito alla progettazione dello studio e alla raccolta dei dati. Tutti gli autori hanno contribuito all'analisi dei dati, hanno interpretato i dati, hanno redatto il manoscritto e hanno approvato la versione finale per la presentazione.
RICONOSCIMENTI
Il presente lavoro è stato svolto nell'ambito del programma di ricerca "Dipartimenti di Eccellenza" del MIUR al Dipartimento di Psicologia Generale. Gli autori ringraziano Eleonora Baliviera per la sua assistenza nella raccolta dei dati.
CONFLITTO D'INTERESSE
Questo non è uno studio supportato dall’industria. Nessuno degli autori ha potenziali conflitti di interesse da divulgare. Tutti gli autori hanno visto e approvato il manoscritto.
INFORMATIVA DISPONIBILITA' DEI DATI
I dati che supportano i risultati di questo studio sono disponibili presso l'autore corrispondente su ragionevole richiesta.
RIFERIMENTI
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