(Titolo corrente:Matrice di Haddon: trapianto e COVID-19)

Autori:

Ekamol Tantisattamo, MD1,2,3; Antoney J. Ferrey, MD1,2; Uttam G. Reddy, MD1,2; Hirohito Ichii, MD, PhD4; Donald C. Dafoe, MD4; e

Kamyar Kalantar-Zadeh, MD, MPH, PhD1,2,5

Affiliazioni:

1Harold Simmons Center for Kidney Disease Research and Epidemiology, Division of Nephrology, Hypertension and Kidney Transplantation, Department of Medicine, University of California Irvine School of Medicine, Orange, California, Stati Uniti

2Sezione Nefrologia, Dipartimento di Medicina, Veterans Affairs Long Beach Healthcare System, Long Beach, California, Stati Uniti

3Centro trapianti multiorgano, Sezione di nefrologia, Dipartimento di medicina interna, William Beaumont Hospital, Oakland University William Beaumont School of Medicine, Royal Oak, Michigan, Stati Uniti

4Division of Kidney and Pancreas Transplantation, Dipartimento di Chirurgia, University of California Irvine School of Medicine, Orange, California, Stati Uniti

5Istituto di ricerca biomedica di Los Angeles presso l'Harbour-UCLA Medical Center, Torrance, California, Stati Uniti

Per maggiori informazioni si prega di contattare:joanna.jia@wecistanche.com

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Nuova malattia da coronavirus 2019(COVID-19) La pandemia è un'emergenza sanitaria pubblica con diversi milioni in tutto il mondo e un quarto di milione e presto mezzo milione di decessi di cui un terzo solo negli Stati Uniti (al 10 maggio 2020).1Colpisce il trapianto di rene e ha causato mortalità nei pazienti sottoposti a dialisi e trapianto in lista d'attesa.2,3 Ciò solleva inevitabilmente interrogativi sulla praticità e sulla direzione degli interventi chirurgici di trapianto durante questo periodo critico.

La matrice di Haddon è un framework utilizzato per la prevenzione degli infortuni e le strategie di risposta (tabella 1). È stato anche utilizzato con precedenti pandemie tra cui influenza e SARS4,5 e può essere applicato al trapianto durante la correnteCOVID-19pandemia. La matrice indaga l'ospite e i fattori ambientali (fisici e socioculturali) durante tre punti temporali: pre-evento, evento e post-evento.6 L'applicazione proposta della matrice di Haddon durante l'attualeCOVID-19la pandemia considerando l'ospite, l'agente (SARS-CoV-2) e i fattori ambientali dal periodo pre-trapianto a quello post-trapianto è mostrato nella tabella 1.

Il paradigma della matrice di Haddon guida principalmente i fornitori a identificare le strategie da ridurre al minimoCOVID-19infezioni tra i loro pazienti trapiantati. In un contesto più ampio, può essere applicato alla comunità dei trapianti in generale e facilitare le relazioni strategiche tra i centri trapianti. Ad esempio, i centri situati in aree fortemente colpite avranno risorse sanitarie ridotte e i trapianti potrebbero essere temporaneamente sospesi mentre le risorse sanitarie vengono messe insieme per i pazienti in condizioni critiche.7 Una forte relazione con un centro che non è stato ancora colpito o ha superato il picco più grande previsto potrebbe consentire ad alcuni pazienti del centro in difficoltà di essere trapiantati presso la struttura gemella piuttosto che attendere la riapertura del loro centro.

Il rischio di morte per COVID{0}} rispetto al rischio di rimanere in dialisi per i pazienti con ESRD deve essere considerato attentamente.8 Sebbene la mortalità più alta daCOVID-19è tra individui di età superiore o uguale a 85 anni (10-27 percento), la mortalità varia da<1% to="" 1-3%="" among="" persons="" aged="" 20–54="" and="" 55-64="" years,="" respectively.9="" additionally,="" under="" detected="" cases="" likely="" overestimate="" reported="" fatality.="" in="" comparison,="" the="" mortality="" of="" patients="" with="" esrd="" is="" 20-25%="" after="" 1="" year="" of="" dialysis="" and="" their="" survival="" rate="" at="" 5-years="" is="" only="" 35%.10="" notably="" kidney="" transplant="" waitlist="" candidates="" are="" generally="" healthier="" (even="" pre-transplant)="" than="" the="" overall="" dialysis="" population="" and="" do="" not="" have="" as="" high="" mortality="" at="" 1="" year="" or="" low="" survival="" rate="" at="" 5-years="" on="" dialysis.="" despite="" this="" transplants="" still="" significantly="" reduce="" their="" overall="" mortality.="" in="" the="" setting="" of="" an="" evolving="" pandemic="" with="" little="" information="" on="" current="" kidney="" transplant="" outcomes,="" the="" decision="" to="" postpone="" transplantation="" should="" be="" based="" on="" other="">

Questi includono la disponibilità di risorse sanitarie, il rischio di infezione per il paziente, l'estensione della diffusione nella comunità, il rischio di trasmissione agli operatori sanitari e la disponibilità di candidati al trapianto idonei.

Sebbene l'applicazione del framework della matrice di Haddon al trapianto possa essere utile, alcuni fattori non modificabili, inclusa la nostra limitata comprensione di SARS-CoV-2, possono limitarne l'utilità negli sforzi per prevenire e controllare il COVID-19. SARS-CoV-2 è altamente contagioso e presenta un ampio spettro di presentazioni cliniche che rendono difficile rilevare tutti i casi quando lo screening si verifica in base ai sintomi in ciascuna fase del trapianto. L'accuratezza dei metodi diagnostici per SARS-CoV-2 sia RT-PCR che test anticorpali nei pazienti sottoposti a trapianto necessita di ulteriori studi.11 Inoltre, le risorse sanitarie prioritarie per i pazienti di emergenza o in condizioni critiche durante la pandemia possono ridurre il numero di reni trapianti e può limitare ulteriormente la disponibilità di risorse per ottimizzare il controllo di COVID-19 nei pazienti immunosoppressi durante la fase post-trapianto. L'attuazione della matrice di Haddon non può essere raggiunta a meno che non sia integrata nelle politiche e nelle procedure di un'istituzione che possono essere modificate man mano che questa malattia continua ad evolversi.

L'applicazione di questa matrice è un processo dinamico e per sua natura richiede al fornitore di rivisitare e rivalutare la situazione in continua evoluzione. Le informazioni raccolte durante questa pandemia aiuteranno a identificare preventivamente i problemi futuri e a preparare meglio la comunità dei trapianti per futuri focolai infettivi senza precedenti.

Parole chiave:malattia da coronavirus 2019, COVID-19, stadio terminalerenalemalattia, matrice di Haddon, salute pubblica,trapianto renale

Cistanchepuò alleviaremalattie renali

Riconoscimento:

Gli autori desiderano ringraziare il Dr. Joseph Bressler del Dipartimento di Scienze della Salute Ambientale presso la Bloomberg School of Public Health della Johns Hopkins University e il Kennedy-Krieger Institute, nonché il Dr. Daniel Barnett del Dipartimento di Scienze della Salute Ambientale e del Dipartimento of Health Policy and Management presso la Bloomberg School of Public Health della Johns Hopkins University per il loro insegnamento nelle classi e per aver motivato il primo autore a creare questo lavoro.

Fonti di finanziamento:

Supportato da borse di ricerca del National Institute of Diabetes, Digestive andMalattie renalidel National Institutes of Health K24-DK091419 e sovvenzioni filantropiche del signor Louis Chang e del dottor Joseph Lee.

Cistanchepuò aumentare ilsistema immune

Potenziale conflitto di interessi:

KKZ ha ricevuto onorari e/o sovvenzioni da Abbott, Abbvie, Alexion, Amgen, DaVita, Fresenius, Genzyme, Keryx, Otsuka, Shire, Rockwell e Vifor, produttori di farmaci o dispositivi e/o fornitori di servizi per pazienti con insufficienza renale cronica.

Divulgazione importante

KKZ presta servizio come medico in un centro medico del Dipartimento per gli affari dei veterani degli Stati Uniti, con o senza compenso, oppure è un dipendente part-time o a tempo pieno di un centro medico del Dipartimento per gli affari dei veterani degli Stati Uniti. Le opinioni espresse in questo documento sono quelle degli autori e non rappresentano l'opinione ufficiale del Dipartimento per gli affari dei veterani degli Stati Uniti.

cistancepuò trattareinsufficienza renale acuta

Riferimenti:

1. Centro per il controllo e la prevenzione delle malattie. Centro nazionale per l'immunizzazione e le malattie respiratorie (NCIRD), Divisione delle malattie virali. Casi di malattia da coronavirus (COVID-19) negli Stati Uniti. https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/cases-updates/cases-in-us.html Accesso il 22 aprile 2020.

2. Ferrey AJ, Choi G, Hanna RM, et al. Un caso di nuova malattia da coronavirus 19 in un paziente in emodialisi cronica che presenta una gastroenterite e sviluppa una grave malattia polmonare.Sono J Nephrol. 2020:1-6.

3. Il programma di trapianto renale della Columbia University. Descrizione iniziale della malattia di Coronavirus 2019 nei pazienti che hanno ricevuto un trapianto di rene a New York. JASN 31: ccc–ccc, 2020. DOI: https://doi.org/10.1681/ASN.2020030375.

4. Barnett DJ, Balicer RD, Lucey DR, et al. Un approccio analitico sistematico alla pianificazione della preparazione all'influenza pandemica.PLoS Med. 2005;2(12):e359.

5. Barnett DJ, Balicer RD, Blodgett D, Fews AL, Parker CL, Links JM. L'applicazione della matrice di Haddon alla preparazione della salute pubblica e alla pianificazione della risposta.Prospettiva della salute ambientale. 2005;113(5):561-566.

6. Haddon W, Jr. L'approccio mutevole all'epidemiologia, alla prevenzione e al miglioramento del trauma: la transizione verso approcci basati eziologicamente piuttosto che descrittivi.Am J Salute pubblica Nazioni Salute. 1968;58(8):1431-1438.

7. Michaels MG, La Hoz RM, Danziger-Isakov L, et al. Malattia da coronavirus 2019: Implicazioni delle infezioni emergenti per il trapianto.Trapianto di Am J. 2020.

8. Kumar D, Manuel O, Natori Y, et al. COVID-19: una prospettiva globale sui trapianti per affrontare con successo una pandemia.Trapianto di Am J. 2020.

9. Risultati gravi tra i pazienti con malattia da coronavirus 2019 (COVID-19) — Stati Uniti, 12 febbraio-16 marzo 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. ePub: 18 marzo 2020. DOI: http://dx. doi.org/10.15585/mmwr.mm6912e2 Accesso il 22 aprile 2020.

10. il sistema di dati renali degli Stati Uniti. Rapporto sui dati annuali USRDS 2018: Epidemiologia delle malattie renali negli Stati Uniti. National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Bethesda, MD, 2018.

11. Sethuraman N, Jeremiah SS, Ryo A. Interpretazione dei test diagnostici per SARS-CoV-2.GIAMA.2020.

Autori Dichiarazione di contributo