La grave malattia renale acuta è associata a un esito peggiore tra i pazienti con lesioni renali acute Ⅱ

Malattia renale acuta(AKD) comprendedanno renale acuto(AKI). Tuttavia, se ilSistema di stadiazione AKD has prognostic values among AKI patients with different baseline estimated glomerular filtration (eGFR) remains a controversial issue. The algorithm-based approach was applied to identify AKI occurrence and to define different AKD stages. The risk ratio for major adverse kidney events (MAKE), including (1) eGFR decline>Il 35% rispetto al basale, (2) l'inizio della dialisi e (3) la mortalità intraospedaliera di diversi sottogruppi AKD sono stati identificati mediante regressione logistica multivariata. Tra i 4741 pazienti con AKI identificati dal 2 gennaio015 a dicembre 2018, gli stadi AKD 1-3 dopo AKI erano comuni (53% nel gruppo eGFR al basale inferiore e 51% nel gruppo eGFR al basale più alto). Nel modello di regressione logistica aggiustato per dati demografici e comorbilità a 1-anno di follow-up, gli stadi AKD 1/2/3 (stadio AKD 0 come gruppo di riferimento) erano associati a rischi più elevati di MAKE (stadio AKD: odds ratio , intervallo di confidenza al 95% [IC al 95%], AKD 1: 1,85, 1,56–2,19; AKD 2: 3,43, 2,85–4,12; Indipendentemente dall’eGFR basale, i criteri di stadiazione per l’AKD hanno identificato i pazienti con AKI che erano a maggior rischio di declino della funzionalità renale, dialisi e mortalità. I pazienti con AKD post-AKI in stadio grave necessitano di cure intensificate e di interventi tempestivi.

UNA NUOVA ERBA PER CURARE LA MALATTIA RENALE

Danno renale acuto(AKI) si verifica in circa il 10-15% dei pazienti ospedalizzati; tuttavia, la sua incidenza in terapia intensiva può superare il 50% dei pazienti1. Precedenti meta-analisi e revisioni sistematiche hanno dimostrato che l’AKI potrebbe aumentare significativamente il rischio e la progressione della malattia renale cronica (CKD), nonché il rischio di malattia renale allo stadio terminale (ESKD) e persino la mortalità2-6. Tuttavia, un recente studio prospettico ha determinato che gli stadi di AKI non erano indipendentemente associati a esiti clinici avversi dopo aggiustamento per molteplici fattori di rischio di CKD7. La malattia renale acuta (AKD), come stadio intermedio tra AKI (brusco deterioramento della funzionalità renale entro 7 giorni o meno) e CKD (compromissione persistente della funzionalità renale o anomalie strutturali per più di 90 giorni), indica un cambiamento della funzionalità renale che potrebbe essere fortemente associati agli esiti renali a lungo termine e potrebbero fungere da prezioso indicatore della finestra temporale appropriata per gli interventi terapeutici2,8,9. Un ampio studio osservazionale basato sulla popolazione ha scoperto un’associazione statisticamente significativa tra AKD ed eventi avversi renali maggiori (MAKE) correlati alla progressione della malattia renale cronica, all’ESKD e alla mortalità10. Con o senza AKI, è stato riscontrato che l'AKD è associato a esiti clinici avversi tra i pazienti ospedalizzati11.

1 Divisione di Nefrologia, Dipartimento di Medicina Interna, Ospedale Shuang Ho, Università di Medicina di Taipei, No. 291, Zhongzheng Road, Distretto di Zhonghe, New Taipei City 235, Taiwan. 2Istituto di specializzazione in medicina clinica, Facoltà di medicina, Università medica di Taipei, Taipei, Taiwan. Centro di ricerca 3TMU di urologia e rene, Università medica di Taipei, Taipei, Taiwan. 4 Istituto di Epidemiologia e Medicina Preventiva, College of Public Health, Università Nazionale di Taiwan, Taipei, Taiwan. 5Divisione di Nefrologia, Dipartimento di Medicina Interna, Scuola di Medicina, Facoltà di Medicina, Università di Medicina di Taipei, Taipei, Taiwan. 6Ufficio IT, Ospedale Shuang Ho, Università di Medicina di Taipei, Taipei, Taiwan. 7Centro per la ricerca neuropsichiatrica, Istituti nazionali di ricerca sanitaria, Contea di Miaoli, Taiwan. 8Dipartimento di Anestesiologia, Ospedale Shuang Ho, Università di Medicina di Taipei, Città di Nuova Taipei, Taiwan. 9Dipartimento di Anestesiologia, Facoltà di Medicina, Facoltà di Medicina, Università di Medicina di Taipei, Taipei, Taiwan. 10 Questi autori hanno contribuito in parti uguali: Yih-Giun Cherng e Mai-Szu Wu. *E-mail: inox1019@gmail.com; maiszuwu@gmail.com

Tuttavia, le diverse definizioni di AKD potrebbero indicare variazioni nell’acuità e nella gravità della malattia renale tra i diversi sottogruppi di pazienti con AKD12. La disfunzione renale persistente per più di 7 giorni dopo l'AKI (AKD post-AKI) è associata a esiti renali e cardiovascolari avversi11,13–17. La 16a Acute Disease Quality Initiative (ADQI) raccomanda definizioni e criteri di stadiazione per l'AKD post-AKI e il recupero renale, ma le traiettorie cliniche della funzione renale dopo l'AKI e il valore prognostico della stadiazione dell'AKD rimangono in gran parte sconosciuti2,18. Pertanto, per esplorare il modello evolutivo della funzione renale in seguito all’AKI, abbiamo ottenuto tutti i dati disponibili sulla creatinina sierica (SCr) da un singolo ospedale terziario per definire l’incidenza e gli esiti clinici dei diversi stadi dell’AKD post-AKI.

Metodi

Origine dati.

Abbiamo recuperato dati di laboratorio e amministrativi dal database del sistema informativo sanitario di un singolo ospedale terziario per condurre uno studio di coorte retrospettivo. Il comitato di revisione istituzionale congiunto dell'Università medica di Taipei (TMU-JIRB-N201906062) ha approvato il presente studio e ha rinunciato alla necessità del consenso informato perché tutti i dati erano stati deidentificati. Il presente studio è stato condotto secondo le linee guida Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE)19.

Informazioni sulla coorte.

Tutti i dati disponibili sulla SCr dei pazienti di età superiore a 20 anni dal 1 gennaio 2014 al 31 dicembre 2019 sono stati analizzati statisticamente. I dati sulla SCr dei pazienti dal 1 gennaio 2015 al 31 dicembre 2018 sono stati inizialmente raggruppati in dati pro capite come coorte osservazionale. I dati sulla SCr dal 1 gennaio 2014 al 31 dicembre 2014 sono stati tutti utilizzati come fonte del pool di dati sulla SCr di base (vedere "Definizione e stadiazione di AKI, AKD e classificazione eGFR di base"). Sono stati inclusi i dati SCr e altri dati di laboratorio dal 1 gennaio 2019 al 31 dicembre 2019 per garantire che il periodo di osservazione di ciascun paziente con AKI identificato dall'algoritmo fosse pari o superiore a 1 anno. Inoltre, per esplorare il valore prognostico e l’effetto clinico post-AKI, abbiamo definito la data in cui si è verificato l’AKI come data indice. Sono stati esclusi i pazienti che non hanno sviluppato AKI o che hanno ricevuto la prima dialisi prima della data indice. Inoltre, sono stati esclusi i pazienti di età inferiore ai 20 anni e quelli con informazioni mancanti relative alla data di nascita o al sesso. Sono stati esclusi anche i pazienti senza dati dopo l’AKI, senza dati entro 7-90 giorni dall’AKI e quelli senza dati oltre i 90 giorni dopo l’AKI per delineare i cambiamenti evolutivi della funzione renale. Le comorbilità sottostanti, come cardiopatia ipertensiva, diabete mellito, anemia, malattia cerebrovascolare, neoplasie, malattia polmonare cronica ostruttiva e malattia del tratto digestivo, sono state identificate utilizzando i codici ICD-9-CM se erano stati utilizzati una o più volte in diagnosi ospedaliere o una o più volte per diagnosi ambulatoriali entro 1 anno prima del verificarsi di AKI (determinato in base all'indice di creatinina [C1]). Inoltre, per valutare i possibili effetti prognostici degli elettroliti, abbiamo calcolato la media di tutti i dati disponibili di sodio e potassio nel siero entro 3 mesi prima del verificarsi dell'AKI e abbiamo utilizzato i valori medi come fattori biochimici nel nostro modello.

Definizione e stadiazione di AKI, AKD e classificazione eGFR al basale.

Abbiamo definito l'AKI sulla base del "algoritmo per la rilevazione del danno renale acuto (AKI) basato sui cambiamenti della creatinina sierica nel tempo" del 2014 NHS England (Fig. S1) per consentire confronti internazionali con altri studi sui sistemi di allarme elettronico dell'AKI . L'algoritmo è conforme alle linee guida Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) relative alla definizione di AKI in base ai valori di SCr. In questo algoritmo, i valori C1 sono serviti come primi dati di input. I valori SCr più bassi compresi tra 0 e 7 giorni prima di C1 sono stati definiti come dati basali sulla creatinina (RV1). Se RV1 non era disponibile, il valore mediano di tutti i dati SCr disponibili entro 8-365 giorni prima dell'ottenimento dei valori C1 è stato utilizzato come SCr basale (RV2). Per definire l’AKI è stato calcolato il rapporto indice SCr/SCr basale (C1/RV1 o C1/RV2). Una volta definito l'AKI, sono stati recuperati i dati della creatinina con i valori massimi tra il 7° e il 90° giorno dopo l'AKI per calcolare gli stadi dell'AKD utilizzando un altro algoritmo (Fig. 1). L’algoritmo di stadiazione dell’AKD era basato sul 16° consenso ADQI2, che è congruente con la stadiazione dell’AKI. I pazienti sono stati quindi classificati in base agli stadi AKD peggiori in stadio AKD 0 (gruppo di riferimento) e stadio AKD 1-3 (gruppi di confronto). La classificazione dell'eGFR al basale è stata definita in base alla velocità di filtrazione glomerulare stimata (eGFR) derivata dalla SCr di riferimento (RV1 o RV2), calcolata utilizzando l'equazione della Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration20. Per determinare il significato clinico di AKI e AKD tra i pazienti con eGFR al basale diverso, abbiamo classificato la nostra coorte in due gruppi: "gruppo eGFR al basale più alto" e "gruppo eGFR al basale inferiore" che avevano eGFR al basale maggiore o uguale a 60 mL/ min/1,73 m2 e eGFR basale<60 mL/min/1.73 m2, respectively.

Analisi statistica. Abbiamo confrontato le caratteristiche di base in base alla classificazione eGFR di base utilizzando un test t per variabili continue e un test hi-squared del Ca per variabili categoriali. Abbiamo utilizzato un modello di regressione logistica per esaminare gli effetti prognostici degli indicatori clinici, tra cui età, sesso, comorbilità, eGFR al basale

Figura 1. Algoritmo per la stadiazione della malattia renale acuta. L’algoritmo per la stadiazione della malattia renale acuta (AKD) si basa sul consenso della 16a Acute Disease Quality Initiative (ADQI), che è congruente con la stadiazione dell’AKI. SCr creatinina sierica, valore di riferimento RV. I pazienti con AKD allo stadio 0 secondo questo algoritmo sono stati considerati come gruppo di riferimento nella seguente analisi statistica. Fattori di conversione per la creatinina sierica da mg/dL a μmol/L,×88,4.

Approvazione etica.

Lo studio è stato approvato dal Joint Institutional Review Board dell'Università medica di Taipei (TMU-JIRB-N201906062) e la necessità del consenso informato è stata revocata perché tutti i dati erano stati anonimi.