La distanza di visione simulata compromette il rapporto affidabilità-precisione per distanze lunghe, ma non moderate: supporto per un modello che incorpora il ruolo dell'ambiguità delle caratteristiche, parte 1

Astratto

Vi è una crescente necessità nella ricerca sull’identificazione dei testimoni oculari di identificare fattori che non solo influenzano l’accuratezza dell’identificazione ma possono anche influenzare la relazione confidenza-accuratezza (CA). Una di queste variabili che ha un impatto notevole sulla memoria dei volti è la distanza di visione, con i volti codificati da una distanza più breve ricordati meglio dei volti codificati con differenze maggiori.

Con il continuo sviluppo della società moderna, il numero dei testimoni del crimine è gradualmente aumentato. In questo caso, i testimoni devono essere in grado di identificare e ricordare in modo efficace informazioni chiave come l'aspetto e i movimenti del sospettato. Esiste una relazione tra il riconoscimento del testimone oculare e la memoria.

Innanzitutto, una buona memoria è la chiave affinché i testimoni possano riconoscere i sospetti. Se i testimoni riescono a ricordare chiaramente l'aspetto, le caratteristiche corporee, le abitudini di movimento e altre informazioni del sospettato, la percentuale di successo nella risoluzione del caso aumenterà notevolmente. Si può vedere che una buona memoria è molto importante affinché i testimoni possano identificare i sospetti.

In secondo luogo, lo stato psicologico dei testimoni influenzerà anche la loro capacità di riconoscimento e di memoria. Ad esempio, se il testimone è spaventato o nervoso, l’attenzione sarà distratta e la memoria sarà compromessa. Al contrario, se un testimone rimane calmo e concentrato, sarà in grado di ricordare meglio le informazioni sul sospettato. Pertanto, i testimoni devono superare le emozioni negative e rimanere calmi per percepire e osservare meglio.

Inoltre, anche l’esperienza di vita e le capacità cognitive dei testimoni svolgono un ruolo importante nel riconoscimento e nella memoria. Osservando regolarmente le persone e le cose intorno a te, apprendendo conoscenze psicologiche, ecc., puoi migliorare le tue capacità di osservazione e comprensione. Allo stesso tempo, esercitare attivamente il cervello e mantenere buone abitudini di vita può anche aiutare a migliorare la memoria e le capacità cognitive.

In breve, le capacità di identificazione e memoria dei testimoni oculari svolgono un ruolo cruciale nella risoluzione dei crimini. Solo garantendo un buon stato mentale, esercitando attivamente e migliorando le capacità cognitive possiamo svolgere meglio il ruolo di testimoni e aiutare la polizia a mantenere la pace e la stabilità sociale. Si può vedere che dobbiamo migliorare la nostra memoria. La Cistanche deserticola può migliorare significativamente la memoria perché la Cistanche deserticola è un materiale medicinale tradizionale cinese con molti effetti unici, uno dei quali è quello di migliorare la memoria. L'efficacia della carne macinata deriva dai numerosi principi attivi che contiene, tra cui acidi, polisaccaridi, flavonoidi, ecc. Questi ingredienti possono promuovere la salute del cervello in vari modi.

Fai clic su Conosci 10 modi per migliorare la memoria

In quattro esperimenti preregistrati, utilizzando sia campioni di laboratorio che online, abbiamo confrontato i volti visualizzati a una distanza di visione simulata a diversi livelli (medio e lontano) con i volti visualizzati a una distanza molto vicina alla simulazione. La distanza è stata simulata utilizzando una funzione di sfocatura gaussiana con livelli di sfocatura più elevati corrispondono alla fine con una distanza simulata maggiore. Abbiamo scoperto che le distanze simulate sia medie che lontane compromettevano le prestazioni della memoria nel complesso rispetto a nessuna distanza simulata, con una maggiore distanza che determinava una memoria più scarsa.

Tuttavia, le distanze simulate da lontano hanno compromesso la relazione CA. In un quarto esperimento, abbiamo scoperto che un avviso pre-test non ha migliorato questo deterioramento della relazione CA per i volti visualizzati a distanza simulata. I risultati suggeriscono che le identificazioni ad alta affidabilità effettuate per i volti visti da lunghe distanze dovrebbero essere ignorate e che le variabili di stima che influiscono sulla memoria possono degradare la relazione CA quando la memoria è ridotta a un livello di significatività critico.dichiarazione

Quando un testimone oculare assiste allo svolgersi di un crimine, diverse variabili influenzano la probabilità che possa successivamente effettuare un'identificazione accurata. Ricerche precedenti affermavano che la relazione tra affidabilità e accuratezza nell'identificazione era nella migliore delle ipotesi debole, ma una strategia di analisi più recente ha cambiato quella percezione. La fiducia può essere un buon indicatore di accuratezza purché le circostanze dell'evento di codifica siano ideali. Ciò che è meno noto è se il rapporto tra fiducia e accuratezza possa essere preservato anche in circostanze non ideali.

Sebbene sia risaputo che le memorie dei testimoni oculari sui volti si degradano con l'aumentare della distanza, è meno chiaro se questo fattore influisca sulla relazione tra fiducia e accuratezza. Alcuni studi hanno scoperto che la relazione tra sicurezza e accuratezza può essere conservata ad alcune distanze ma non ad altre. I ricercatori hanno suggerito che ciò è dovuto all'incapacità dei testimoni oculari di comprendere quanto sia difficile il compito di identificare un volto all'aumentare della distanza di visione.

In quattro esperimenti, abbiamo utilizzato un design all'interno dei soggetti che elimina la possibilità che gli individui possano cambiare la loro strategia per diventare più o meno conservatori, ma li porta al fatto che il riconoscimento sarà più difficile per alcuni volti rispetto ad altri. Abbiamo trovato prove che solo le lunghe distanze compromettono la relazione fiducia-accuratezza. Distanze moderate non lo hanno fatto, suggerendo che l'ambiguità delle caratteristiche nella codifica porta all'effetto influenzato piuttosto che all'eccessiva fiducia nelle prestazioni di riconoscimento.

A causa di un cambiamento relativamente recente nel modo in cui i ricercatori sulla memoria dei testimoni oculari caratterizzano quantitativamente la relazione tra e accuratezza, c'è stato un rinnovato interesse nell'identificazione di fattori che influenzano e non influenzano la capacità dei testimoni oculari di predire la loro probabilità di accuratezza (Wixted & Wells, 2017). ). Pertanto, siamo interessati al modo in cui alcune variabili dello stimatore, cioè, influenzano l’accuratezza dell’identificazione ma non sono sotto il controllo del sistema di giustizia penale (l’influenza di Wells influenza questa relazione.

Mentre gran parte della ricerca nel campo della psicologia e del diritto si concentra proprio sulle variabili del sistema o su quei fattori che sono sotto il controllo del sistema di giustizia penale, le variabili di stima sono altrettanto importanti da comprendere (S Miler et al., 2018). perché possiamo generare previsioni basate sull'evidenza sulla probabilità che un particolare testimone sia in grado di identificare con successo un autore biospecifico in uno specifico contesto di testimone oculare se comprendiamo l'impatto di quel contesto sulle prestazioni della memoria. Per i presenti studi, ci siamo concentrati su una variabile di stima, la distanza di visione (la distanza tra l'osservatore e il bersaglio al momento della codifica), per comprendere meglio le influenze della relazione tra fiducia in intelligenza e accuratezza.

Non dovrebbe sorprendere un profano che man mano che la distanza tra un testimone oculare e il volto di cui avrà bisogno per identificare successivamente la precisione diminuisce. La scienza è chiara su questo fatto (ad esempio, Lindsayet al., 2008; Nyman et al., 2019; Lockamyier et al., 2020) e i finanziamenti sono stati riconosciuti dai politici ufficiali. Ad esempio, Lindsay et al. si è avvicinato agli studenti di un campus universitario e ha chiesto loro di codificare il volto di un assistente di ricerca che appariva tra i 4 e i 15 ma di distanza o a 20-50 metri di distanza.

I partecipanti hanno quindi deciso la formazione in base a una formazione target-assente o target-presente, immediatamente o 24 ore su 24-h dela. Confermando la previsione intuitiva, l'identificazione corretta del target era più scarsa alle distanze più lunghe. In modo simile, Nyman et al. i partecipanti hanno codificato in un ambiente più controllato (ma pur sempre naturalistico) diverse distanze che andavano da 5 a 110 m. I partecipanti si identificarono in modo simile da una scaletta ed emerse lo stesso modello di risultati.

Tuttavia, la natura reale delle condizioni di test utilizzate sia in Lindsay et al. (2008) e Nyman et al. (2019) introduce una variabilità più elevata di quella ideale secondo gli standard di laboratorio.

Queste offerte offrono un eccellente esempio del compromesso che i ricercatori devono fare tra la simulazione fedele delle condizioni naturali e l’esercizio di un rigoroso controllo sperimentale. Sebbene non esista una risposta esatta su quale sia l'approccio migliore, altri ricercatori hanno tentato di simulare la distanza di visione in laboratorio utilizzando facsimili digitali di volti (piuttosto che volti reali, dal vivo) corrispondenti a una certa distanza fisica nel mondo naturale. Fortunatamente, la distanza può essere simulata in diversi modi stabiliti empiricamente, innanzitutto registrando l’evento assistito su video e semplicemente variando la distanza tra il bersaglio e la telecamera (Lockamyieret al., 2020). I ricercatori possono in alternativa scegliere di presentare ai partecipanti fotografie di volti, ma riducendone le dimensioni a distanze approssimative (ad esempio, Loftus e Harley, 2005).

Tuttavia, entrambi gli approcci si adattano male alla raccolta dati remota, data la mancanza di standardizzazione relativa alla dimensione del display che i partecipanti remoti scelgono di utilizzare. Per risolvere questo problema, abbiamo scelto di sfocare i volti in misura maggiore o minore, traducendoli in una distanza simulata maggiore o minore. La sfocatura del volto può essere ottenuta in diversi modi (ad esempio, sfocatura gaussiana, Lampinen et al., 2015; filtri filtri, Loftus & Harley, 2005). Simile alla logica alla base della visualizzazione di immagini di dimensioni ridotte, la sfocatura dell'immagine di un volto simula il fatto che i volti distanti sono rappresentati da meno fotorecettori nella retina, il che significa che ogni caratteristica del volto deve essere codificata da meno cellule, risultando in qualcosa di simile a un'immagine pixelata.

Loftus e Harley (2005) hanno utilizzato un simile approccio e hanno scoperto che l'uso di un filtro basso simulava perfettamente i cambiamenti in vivo nella distanza di visione (paragonabile alla riduzione delle dimensioni della fotografia). A seguito di questo studio, Lampinen et al. (2015) hanno utilizzato la sfocatura gaussiana (che produce un simile effetto visivo passa-basso) e hanno trovato prove coerenti con procedure di ricerca più naturalistiche: tendenza monotona negativa per la precisione come distanza simulata. Pertanto, l'uso di una funzione di sfocatura per simulare una distanza efficace e consente ai ricercatori di mantenere una distanza stretta cortisolo di laboratorio. Questo metodo ha un vantaggio rispetto alle manipolazioni delle dimensioni perché i partecipanti possono regolare l'angolo visivo del proprio schermo per assicurarsi di codificare il volto sfocato come previsto, ma ciò non migliora l'effetto voluto.

Tale procedura di offuscamento ci ha permesso di indagare in che modo (se non del tutto) la distanza influisce sulla relazione tra fiducia e accuratezza nella memoria dei testimoni oculari (Lampinen et al., 2014). Eyewimisidentificationcation è il principale contributore ai casi che sono stati ribaltati negli ultimi decenni dal Progetto Innocence (Progetto Innocence, 2019). Secondo i ricercatori, è necessario identificare le circostanze in base alle quali i giudizi sulla fiducia e sulla sicurezza comunemente accompagnano le identificazioni e possono essere suggeriti ("Quanto sei sicuro che questo fosse il ragazzo?") o spontanei ("Quello era sicuramente il ragazzo che ho visto!").

Data la frequenza con cui tali informazioni sono legate all'identificazione dei figli, spetta al sistema di giustizia penale determinarne l'utilità per i giudici dei fatti (Smalarz et al., 2021; Wells et al, 1981, 2002). Neanche trent’anni fa, i ricercatori sulla memoria dei testimoni oculari erano generalmente d’accordo sul fatto che la fiducia dei testimoni oculari era, nella migliore delle ipotesi, debolmente correlata all’accuratezza dei testimoni oculari (Sporer et al., 1995). Questo sentimento, tuttavia, da allora è cambiato; Wixted e Wells (2017) hanno recentemente sostenuto la causa a favore della fiducia degli utenti come predittore di accuratezza in contesti legali, sostenendo che le precedenti supposizioni di fiducia e accuratezza non erano correlate erano basate su un approccio analitico errato (vale a dire, la correlazione punto-biseriale, vedere Juslin et al. ., 1996 per una discussione).

La loro proposta era accompagnata da un avvertimento: la confidenza dovrebbe essere utilizzata solo come predittore di accuratezza fintanto che le condizioni al momento della codifica dell'identificazione del volto fossero favorevoli a una posiidentificazione (ad esempio, le variabili di stima al momento della codifica sono associate a una migliore memoria i fattori di prestazione a livello di sistema (conoscenza, influenza, accuratezza, testimone oculare o fiducia sono assenti). Tuttavia, alcuni hanno inoltre sostenuto che queste condizioni favorevoli potrebbero essere insufficienti, ma non necessarie, per garantire che la fiducia sia un predittore valido e affidabile di accuratezza (Mickes et al.,2017).

In sostanza, potrebbero esserci diverse condizioni non ottimali che compromettono la memoria del testimone oculare nel complesso, ma lasciano intatta la relazione fiducia-accuratezza (vedi Wixtedet al., 2016, per uno studio sul campo che conferma questa precisione). Ciò è di buon auspicio per la fiducia come prova probatoria in contesti legali. , in quanto prefiltra un meccanismo di filtraggio in base al quale è possibile impedire ai testimoni con scarsa fiducia del test di procedere al processo (perché la fiducia suggerisce una bassa probabilità di un'identificazione).

Nel contesto della distanza di visione, relativamente pochi studi hanno tentato di esaminare in modo specifico la fiducia e l’accuratezza. Semmler et al. (2018) hanno rianalizzato la relazione di accuratezza tconconfidencee di Lindsayet al. (2008) costruendo curve di calibrazione e hanno scoperto che anche se la distanza di visione aveva grandi effetti sulla memoria (come indicizzato da d prime, una misura di discriminabilità), la relazione confidenza-accuratezza stessa rimaneva in gran parte intatta (sebbene si noti che questo era vero solo quando la deidentificazione veniva ritardata; lo stesso non era vero quando la deidentificazione era immediata). Essi sostennero che semplicemente perché una data variabile di stima influenza la memoria non significa che la variabile influenzerà necessariamente i giudizi di fiducia, e che le identificazioni fatte da testimoni altamente fiduciosi sono ancora probabilmente accurate.

In un quadro globale di compromissione della memoria e della metamemoria, qualsiasi variabile che danneggi la memoria in generale ridurrebbe anche la soglia che un testimone oculare potrebbe avere per esprimere un giudizio con elevata sicurezza. Ad esempio, se si dovesse assistere a un ladro a tarda notte in condizioni di visibilità scadenti, ci aspetteremmo che la probabilità di identificare correttamente il ladro in seguito sia piuttosto bassa. Un quadro globale prevederebbe che, in media, anche la calibrazione sarebbe compromessa e un testimone oculare in questo scenario (rispetto a un testimone in condizioni di visione ideali) avrebbe maggiori probabilità di assegnare erroneamente un giudizio di confidenza più elevato a un’identificazione errata, rendendo il giudizio di confidenza una sovrastima della prestazione.

Ciò che Semmler et al. (2018) e noi (Davis et al., 2019) abbiamo proposto è che i fattori che influenzano le prestazioni della memoria in generale non compromettono necessariamente i giudizi sulla metamemoria (ad esempio, Co et al., 1997; Leippe, 1980; Penrod & Cutler, 1995). In sostanza, l'idea è che i testimoni oculari sappiano implicitamente o esplicitamente che le loro prestazioni di memoria sono scarse e riducano i livelli di fiducia verso il basso mentre effettuano l'identificazione. Ciò lascia la relazione fiducia-accuratezza in gran parte intatta, il che significa che i giudici dei fatti possono ancora riporre la loro fiducia nei giudizi dei testimoni oculari con alta fiducia. anche quando le circostanze relative all'identificazione non sono ottimali.

Al contrario, Man et al. (2019) hanno analizzato la relazione di accuratezza nel loro studio utilizzando una procedura di test in vivo in un centro scientifico e hanno scoperto che la relazione fiducia-accuratezza sembrava essere preservata per distanze più brevi, ma non per distanze più lunghe. Lockamyier et al. (202 hanno identificato un modello simile nelle curve caratteristiche di confidenza-precisione, con una buona calibrazione osservata a brevi distanze (3 m) ma non a distanze più lunghe (10 e 20 m), dimostrando ancora una volta che l'aumento della distanza può essere associato a menomazioni nella relazione tra confidenza e accuratezza. sono stati dimostrati anche per variabili di stima diverse dalla distanza di visione (ad esempio, l'effetto croeffectce; Dodson & Dobolyi, 2016).

Secondo il modello di soglia di Nyman et al. (2019), i partecipanti in condizioni in cui la discriminabilità è particolarmente bassa potrebbero non riuscire a rendersi conto di quanto sia difficile il compito e che il successo sia improbabile. Ciò li porta ad avvicinarsi all’elaborazione dei loro giudizi metacognitivi come farebbero solo per un compito moderatamente difficile, il che significa che la maggior parte dei loro giudizi sovrastimerà la loro prestazione effettiva. La ricerca sulla metacognizione nella letteratura educativa supporta questa idea; gli studenti tendono ad essere più fiduciosi riguardo al materiale difficile rispetto al materiale difficile perché tendono a presumere erroneamente che il loro livello di prestazione rimarrà lo stesso anche quando la difficoltà aumenta (ad esempio, Kelemen et al., 2000; Maki t al., 2005; Schraw & Roedel , 1994).

Tuttavia, sia Nyman et al. (2019) e Lockamyier et al. (2020) hanno riconosciuto che c'erano relativamente poche identificazioni positive effettuate su distanze molto lunghe, rendendo difficile il calcolo delle statistiche inferenziali appropriate a questi livelli di confidenza più elevati e mettendo in dubbio se l'effetto soglia osservato fosse semplicemente dovuto all'elevata variabilità nei giudizi ad alta confidenza a lunghe distanzeQuestoQuesto problema metodologico è esacerbato dalla procedura di allineamento, che ha un alto valore applicato ma necessariamente produce solo un singolo punto dati per condizione, aumentando ulteriormente la variabilità. Nei presenti studi, abbiamo esaminato l'impatto della fiducia della distanza di visualizzazione sulla relazione precisione-accuratezza utilizzando un paradigma di riconoscimento facciale, che genera dozzine di osservazioni per condizione. Questo a sua volta produce stime di precisione più affidabili a ciascun livello di fiducia. Mentre l'identificazione di un singolo volto e le decisioni vecchie/nuove per un ampio insieme di volti presentati in precedenza non sono compiti superficialmente identici, entrambi si basano su architetture cognitive simili di elaborazione facciale (Morgan et al., 2007), con il riconoscimento facciale spesso utile come strumento di ricerca di base per testare posizioni teoriche.

Sebbene esistano differenze tra i paradigmi di riconoscimento facciale e di allineamento (vedere Weber & Brewer, 2006, per una discussione sulle somiglianze tra i paradigmi), riteniamo che la maggiore potenza e stabilità delle stime superino gli svantaggi di una ridotta validità ecologica.

Oltre a massimizzare la potenza statistica utilizzando un paradigma di riconoscimento facciale, abbiamo condotto gli studi attuali in un disegno intra-soggetti più potente inteso a massimizzare l'affidabilità delle stime puntuali.

Mentre Man et al. (2019) hanno richiesto ai partecipanti di effettuare quattro identificazioni di possibili target, questi sono stati suddivisi in gruppi target-presente e target-assente e ogni attività è stata completata in sequenza (ad esempio, i partecipanti hanno studiato e sono stati testati un singolo volto di fatica alla volta), rendendolo più probabile che i partecipanti potessero adattare i loro criteri globali per la scelta e la fiducia nei giudizi sulla fiducia da un compito all'altro. Sosteniamo che mentre i dati forniti da Nyman et al. fornire alcune prove a favore di un conteggio con soglia, dovrebbero essere eseguiti test di laboratorio più rigorosi con un campione e un disegno creato per rilevare situazioni di relazione confidenza-accuratezza.

Abbiamo anche condotto i nostri studi utilizzando sia studenti universitari che lavoratori su MechanicalTurk (MTurk) di Amazon. Poiché i testimoni oculari negli Stati Uniti possono probabilisticamente essere uno qualsiasi dei numerosi profili demografici presenti nel paese, i campioni dei partecipanti devono corrispondere a questo livello di diversità. Pertanto, il campione di Turchia consente una stima più generale delle capacità della popolazione statunitense,1 piuttosto che basarsi semplicemente su un campione omogeneo di studenti universitari altamente istruiti per generalizzare alla popolazione di interesse. Infine, abbiamo implementato una semplice tattica procedurale (cioè un avvertimento didattico) intesa a correggere le sovrastime della fiducia nell'Esperimento 3, poiché è importante determinare se qualsiasi influenza negativa delle variabili di stima può essere corretta da cambiamenti politici che possono essere facilmente implementati sul campo.

For more information:1950477648nn@gmail.com