La stanchezza sintomatica è associata all'attività fisica e ai comportamenti sedentari tra le persone con sclerosi multipla?

Whitney N. Neal, MA1, Katie L. Cederberg, MS1, Brenda Jeng, MS1, Jeffer E. Sasaki, PhD2 e Robert W. Motl, PhD1

The University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, USA 2 Università Federale di Triangulo Mineiro, Uberaba, MG, Brasile

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Astratto

Sfondo.Faffaticamentoè un sintomo debilitante nella sclerosi multipla (SM) che può essere associato a ridotta attività fisica e aumento del comportamento sedentario.Obbiettivo. Questo studio ha esaminato le associazioni trafaticae attività fisica misurata dal dispositivo e comportamento sedentario nelle persone con SM.Metodi. I partecipanti (n=252) ha completato i Passi della malattia determinata dal paziente (PDDS) eFaticaSeverity Scale (FSS) e ha indossato un accelerometro montato in vita per 7 giorni. I partecipanti sono stati divisi in 2 gruppi in base alla gravità della fatica misurata dalla scala FSS. Abbiamo confrontato la percentuale del tempo di usura trascorso in attività fisica sedentaria, leggera (LPA) e attività fisica da moderata a vigorosa (MVPA) tra i 2 gruppi.Risultati. Persone nelaffaticatogruppo (punteggio FSSMaggiore o uguale a4) ha trascorso una percentuale maggiore di tempo in comportamento sedentario (P =.004) e una minore percentuale di tempo in LPA (P =.035). Persone nelaffaticatoil gruppo ha inoltre trascorso una percentuale inferiore di tempo in MVPA non trasformato (P .001) e MVPA trasformato in radice quadrata (P <>.001) rispetto alle persone inaffaticatogruppo. Durante il controllo dei punteggi PDDS e degli anni di istruzione, non c'erano più differenze significative tra i gruppi nel comportamento sedentario, LPA o valori MVPA trasformati; la differenza nell'MVPA non trasformato era ancora statisticamente significativa ma probabilmente il risultato di dati distribuiti in modo non normale.Conclusione. Il presente studio suggerisce che fattori diversi dafaticapotrebbe essere associato all'attività fisica e al comportamento sedentario nella SM e questo gruppo potrebbe trarre vantaggio da interventi comportamentali focali che tengano conto dello stato di mobilità nelle persone con SM che soffrono di affaticamento.

Parole chiave: attività fisica, comportamento sedentario, affaticamento, sclerosi multipla, sintomo

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introduzione

La sclerosi multipla (SM) è una malattia cronica immuno-mediata del sistema nervoso centrale (SNC), con una prevalenza di quasi 1 milione di adulti negli Stati Uniti e 2,5 milioni di adulti in tutto il mondo.1,2 Questa malattia comporta episodi imprevedibili di infiammazione demielinizzazione e transezione degli assoni nel cervello, nei nervi ottici e nel midollo spinale e provoca lesioni che interferiscono con la conduzione dei potenziali elettrici lungo le vie neuronali.3,4 Il danno all'interno delle vie neuronali, a seconda del suo grado e della sua posizione, può manifestarsi come una serie di sintomi diversi. Il sintomo di affaticamento è una delle manifestazioni più comuni e debilitanti della SM.5 La fatica, definita come "senso di esaurimento, mancanza di energia o stanchezza",6 è un sintomo comune e debilitante che si manifesta nell'80% circa dei persone con SM.5 La stanchezza spesso limita le attività quotidiane, limita la partecipazione agli eventi sociali e mina la qualità della vita nelle persone con SM.5,6 La causa esatta dell'affaticamento nella SM non è chiara, anche se probabilmente coinvolge processi patologici latenti come l'infiammazione e demielinizzazione degli assoni nel SNC, nonché effetti secondari del decondizionamento, della dieta e/o del sonno.7 Esistono prove coerenti che indicano che l'allenamento fisico, una forma di attività fisica, è associato a livelli più bassi di affaticamento nelle persone con SM,8 ma la relazione tra attività fisica nello stile di vita e affaticamento è meno chiara.9,10 L'attività fisica nello stile di vita comporta il movimento corporeo prodotto dalla contrazione del muscolo scheletrico, con conseguente aumento del dispendio energetico come parte di attività auto-selezionate durante la routine quotidiana (p. es., giardinaggio, passare l'aspirapolvere),11 e lo stile di vita, l'attività fisica può essere associata all'affaticamento nella SM. In effetti, la ricerca indica che quasi l'80% delle persone con SM non pratica una quantità sufficiente di attività fisica necessaria per ottenere benefici per la salute,12 e le persone con SM sono fisicamente meno attive rispetto agli adulti sani della popolazione generale.13,14I ricercatori hanno identificato la fatica stessa come una possibile barriera alla partecipazione al comportamento di attività fisica nella SM.15,16

Ad oggi, alcuni studi supportano un'associazione tra affaticamento e bassi livelli di attività fisica nella SM,9,10,17,18mentre altri studi riportano un'associazione debole o nessuna associazione tra affaticamento e attività fisica.19-23Questa incoerenza potrebbe essere associata a una combinazione di fattori, tra cui piccole dimensioni del campione, mancanza di livelli di luce misurati dal dispositivo (LPA) e attività fisica da moderata a vigorosa (MVPA) o applicazione di misure di fatica scarsamente convalidate. L'attività fisica può essere vista come un continuum dal comportamento sedentario attraverso un'attività fisica vigorosa, e si sa poco della fatica e della sua associazione con il comportamento sedentario (cioè, stare seduti o sdraiati), l'altra estremità del continuum dell'attività.24Questo è importante perché il comportamento sedentario può essere un punto di ingresso per modificare LPA e quindi MVPA nella SM (cioè, ridurre il comportamento sedentario e sostituirlo con LPA e quindi MVPA). Il comportamento sedentario è definito come "qualsiasi comportamento di veglia caratterizzato da un dispendio energetico1,5 equivalenti metabolici (METS) in posizione seduta o sdraiata".25(p. 1250) Questo valore è estremamente alto nelle persone con SM,26e il comportamento sedentario (cioè le attività svolte da seduti, sdraiati o sdraiati) è stato raccomandato come strategia per il risparmio energetico nella SM. A tal fine, le persone con SM che soffrono di affaticamento possono non solo avere livelli più bassi di LPA e MVPA, ma possono inoltre impegnarsi in livelli più elevati di comportamento sedentario rispetto a quelli senza affaticamento, in particolare nell'ambito del risparmio energetico. Questo studio ha comportato un'analisi secondaria dei dati di un campione relativamente ampio di persone con SM27ed ha esaminato le associazioni tra fatica, sulla base della Fatigue Severity Scale (FSS)28e LPA e MVPA misurati dal dispositivo, nonché il comportamento sedentario tra le persone con SM; ci siamo concentrati sul comportamento sedentario, LPA e MVPA, piuttosto che sui passaggi o altre variabili, sulla base di una rappresentazione del continuum di attività.24Tale indagine supera i suddetti problemi della ricerca precedente in quest'area e fornisce un nuovo e completo esame della fatica e dell'attività fisica attraverso il continuum di attività.

Ci aspettavamo che le persone con SM con affaticamento elevato (cioè un punteggio di 4 o più su FSS) avrebbero livelli più bassi di LPA e MVPA e livelli più elevati di comportamento sedentario rispetto a quelli senza affaticamento (cioè un punteggio inferiore a 4 su FSS).7,28Abbiamo ulteriormente controllato le variabili (cioè i fattori di confondimento) che differivano significativamente tra i gruppi e che avevano precedentemente dimostrato associazioni con l'attività fisica negli adulti con SM (cioè, lo stato di disabilità e il livello di istruzione).12I risultati di questa ricerca possono ispirare lo sviluppo di interventi comportamentali mirati incentrati sulla riduzione dell'affaticamento nelle persone con SM come approccio al cambiamento dell'attività fisica e/o del comportamento sedentario basato sulla nozione del continuum dell'attività fisica.

Metodi

Reclutamento e idoneità dei partecipanti

Questo studio ha comportato un'analisi secondaria di dati precedentemente pubblicati.27 In breve, i partecipanti sono stati reclutati attraverso i registri dei pazienti del Comitato di ricerca nordamericano sulla sclerosi multipla (NARCAMS). Il reclutamento è avvenuto attraverso la selezione casuale di 1000 persone con SM che hanno completato l'indagine semestrale di aggiornamento del registro NARCOMS (autunno, 2017) a cui sono state inviate lettere dal personale NARCOMS; questa dimensione del campione è stata selezionata sulla base di un'aspettativa di partecipazione del 25% allo studio attuale, come stimato da NARCOMS. Coloro che hanno ricevuto informazioni sullo studio ed erano interessati alla partecipazione hanno contattato il team di ricerca tramite e-mail o telefono e i membri del team di ricerca hanno descritto lo studio e le sue procedure, hanno risposto a qualsiasi domanda e quindi hanno condotto un breve colloquio di screening per i criteri di inclusione. I criteri di inclusione erano i seguenti: (1) membri selezionati casualmente del registro NARCOMS e (2) disposti a completare i questionari, indossare gli accelerometri e restituire i materiali tramite il servizio postale degli Stati Uniti (USPS). Delle 1000 persone con SM a cui è stato inviato un volantino, 316 persone hanno contattato il gruppo di ricerca e 296 di loro sono state sottoposte a screening; 1 persona ha rifiutato la partecipazione dopo la descrizione dello studio. Il team di ricerca ha quindi inviato il materiale dello studio alle restanti 295 persone e 284 di loro hanno restituito il pacchetto. Di coloro che hanno restituito il pacchetto, 9 hanno rifiutato la partecipazione per non aver firmato il documento di consenso informato e 1 persona ha rifiutato la partecipazione perché non interessata a indossare l'accelerometro. C'erano 11 persone che non hanno restituito i pacchetti per ragioni non identificate e 22 persone non avevano dati utilizzabili dell'accelerometro. A tal fine, il campione finale da includere nelle analisi era composto da 252 persone con SM che disponevano di dati completi (ossia questionari completi e attività fisica misurata con il dispositivo).

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Le misure

Caratteristiche demografiche e cliniche.

Abbiamo misurato le caratteristiche demografiche e cliniche per descrivere il campione ed esaminare queste variabili come possibili fattori confondenti dell'associazione tra fatica e dispositivo misurato LPA, MVPA e comportamento sedentario.12 Le caratteristiche demografiche e cliniche includevano età, sesso, razza, anni di istruzione, matrimonio stato, numero di figli, reddito, tipo di SM, durata della malattia e stato di disabilità in base ai punteggi della scala PDDS (Passi di Malattia Determinata dal Paziente). La scala PDDS contiene un singolo elemento per misurare lo stato di disabilità auto-riferito.29 I punteggi PDDS variano tra 0 (normale) e 8 (costretto a letto) e i punteggi sono stati convalidati come misura dello stato di disabilità nelle persone con SM sulla base della correlazione lineare e forte con i punteggi della scala EDSS (Expanded Disability Status Scale) valutati dal medico.29 Il PDDS contiene inoltre meno domande ed è meno ingombrante delle versioni self-report dell'EDSS. La razza, lo stato civile, il numero di figli, il reddito e il tipo di SM erano tutti dicotomizzati, ovvero la razza era classificata in caucasica o non caucasica, lo stato civile era divorziato/altro o sposato, i bambini erano 0 o 1 o più, il reddito era inferiore a $40 000/anno o maggiore o uguale a $40 000/anno e il tipo di SM era SM recidivante-remittente (SMRR) o SM progressiva. Ciò è coerente con la ricerca precedente12 e l'idea che queste variabili misurate rappresentino probabilmente una struttura categoriale.30

Fatica.

La percezione della gravità della fatica è stata misurata utilizzando l'FSS28 perché è una delle misure di fatica più comunemente applicate nella SM31 e non esiste una misura gold standard della fatica in questa popolazione. Abbiamo optato per l'FSS piuttosto che per la Modified Fatigue Impact Scale (MFIS)32 perché misura la gravità della fatica e presumevamo che le persone con SM che avevano una stanchezza più grave si sarebbero impegnate in meno attività fisica e avrebbero avuto un comportamento più sedentario. L'FSS ha 9 elementi valutati su una scala 7-punti da 1 (fortemente in disaccordo) a 7 (fortemente d'accordo) per quanto riguarda la gravità dei sintomi di affaticamento negli ultimi 7 giorni. I punteggi per i 9 elementi sono stati mediati in una misura della gravità della fatica che variava tra 1 e 7. I punteggi FSS di 4 o superiori erano indicativi di grave fatica correlata alla SM,7,28,31, e i partecipanti sono stati divisi in 2 gruppi in base sui punteggi FSS: affaticato (punteggio FSS maggiore o uguale a 4) e non affaticato (punteggio FSS < 4).="" esistono="" prove="" della="" coerenza="" interna,="" dell'affidabilità="" test-retest="" e="" della="" validità="" dei="" punteggi="" fss="" come="" misura="" della="" gravità="" della="" fatica="" nella="">

Attività fisica misurata dal dispositivo e comportamento sedentario.

L'accelerometro ActiGraph modello GT3X plus ha fornito un dispositivo per la misurazione dell'attività fisica e del comportamento sedentario. L'accelerometro è stato posizionato in una tasca su una cintura elastica indossata intorno alla vita sopra l'anca non dominante durante le ore di veglia del giorno, tranne durante la doccia, il bagno e il nuoto, durante un 7-periodo diurno. I partecipanti hanno registrato il tempo in cui l'accelerometro è stato indossato quotidianamente in un registro; questo registro è stato esaminato per verificare il tempo di usura durante l'elaborazione dei dati. I dati dell'accelerometro sono stati scaricati e il tempo di usura è stato stimato utilizzando l'algoritmo Troiano33 ed elaborato in 1- epoche di minuti con l'estensione a bassa frequenza; i dati sono stati quindi valutati per il tempo di usura (min/g) e i conteggi delle attività minuto per minuto che rappresentano LPA e MVPA (punto di taglio 1584 conteggi/min-1) nonché il comportamento sedentario al giorno (100 conteggi/min -1).34 Abbiamo considerato un giorno valido se c'era un minimo di 10 ore di tempo di usura totale senza zeri continui superiori a 30 minuti. I partecipanti con 1 o più giorni validi di dati sono stati inclusi nelle analisi perché ciò è stato comunemente fatto nella popolazione generale degli adulti (ad esempio, National Health and Nutrition Examination Survey).12,35 All'interno dello studio attuale, 143 (56,7%) i partecipanti avevano 7 giorni di dati validi, 43 (17,1 percento) avevano 6 giorni di dati validi, 25 (9,9 percento) avevano 5 giorni di dati validi, 13 (5,2 percento) avevano 4 giorni di dati validi e 9 (3,6 percento) aveva 3 giorni di dati validi; solo 19 (7,6%) partecipanti avevano meno di 3 giorni di dati validi. Questa variabilità nel numero di giorni validi tra i partecipanti è prevista in base alla variabilità nel rispetto delle istruzioni e rappresenta un possibile punto debole dello studio. Abbiamo espresso questi risultati come percentuale del tempo di usura (ovvero, percentuale del tempo di usura giornaliero medio trascorso in LPA, MVPA e comportamento sedentario).

cos'è una cistanche

Procedure

Al completamento con successo dello screening telefonico, ai partecipanti è stato inviato un pacchetto contenente il documento di consenso informato, la batteria del questionario, l'accelerometro insieme a istruzioni e registro e buste preaffrancate e preindirizzate per il servizio postale di ritorno tramite l'USPS. I partecipanti sono stati contattati dai ricercatori per assicurarsi che il pacchetto fosse ricevuto e che le indicazioni fossero comprese, e gli è stato chiesto di completare la batteria di questionari e quindi di indossare l'accelerometro per un 7-periodo di giorni. Dopo aver indossato l'accelerometro e aver completato i questionari, i partecipanti hanno restituito una copia firmata del consenso informato insieme ai materiali di studio tramite l'USPS. La completezza di tutti i questionari è stata verificata entro 48 ore dalla ricezione e, in caso di dati mancanti, un membro del gruppo di ricerca ha contattato i partecipanti e ha raccolto i dati per telefono leggendo le istruzioni della scala, l'elemento e la scala di valutazione per i dati mancanti . Tutti i partecipanti hanno ricevuto $ 10 per la partecipazione volontaria. La procedura per questo studio è stata approvata da un comitato di revisione istituzionale dell'università.

Analisi dei dati

I dati sono stati analizzati utilizzando SPSS Statistics (versione 25). Abbiamo fornito statistiche descrittive per variabili continue come medie e DS, variabili nominali come numeri (n) e percentuali (percento) e variabili ordinali come mediane e intervalli interquartile. Inizialmente abbiamo confrontato i gruppi non affaticati e affaticati per le differenze nelle variabili demografiche e cliniche utilizzando i test U di Mann-Whitney, i test t dei campioni indipendenti e/o i test χ2, a seconda del tipo di variabile (ad es. χ2 per le variabili dicotomiche come il sesso). Abbiamo quindi confrontato le differenze tra i gruppi di fatica per la percentuale di tempo di usura trascorso in LPA, MVPA e comportamento sedentario utilizzando 1-way ANOVA. Abbiamo verificato l'ipotesi di normalità esaminando istogrammi con curve di distribuzione normale36, nonché stimando i valori di asimmetria e curtosi e trasformando eventuali variabili di esito che non erano normalmente distribuite.37 Abbiamo trasformato i dati utilizzando una funzione radice quadrata ed eseguito l'analisi sull'originale e dati trasformati perché ciò indicherebbe se l'analisi era distorta da una distribuzione non normale e fornirebbe una maggiore interpretabilità perché i dati trasformati non sono interpretabili nelle unità di misura originali.37 Abbiamo eseguito le analisi finali utilizzando ANCOVA controllando le variabili demografiche e/o cliniche che differivano tra gruppi di fatica (vale a dire, stato di disabilità e anni di istruzione). È importante sottolineare che abbiamo applicato ANOVA per il confronto iniziale di gruppi, piuttosto che t-test di campioni indipendenti, perché quei modelli sono isomorfi e ANOVA e ANCOVA sono direttamente confrontabili. Notiamo inoltre l'assenza di un analogo del test t che controlla le covariate. Il Cohen d è stato utilizzato per stimare l'entità della differenza nei punteggi medi tra i gruppi utilizzando i punteggi di cut-off di 0.1, 0.3 e 0.5 per piccoli, rispettivamente moderata e grande.

Risultati

Caratteristiche del partecipante

Le caratteristiche dei partecipanti sono fornite nella Tabella 1. Il campione totale era composto da 252 partecipanti. L'età media era di 59,3 ± 10 anni. Il campione era in gran parte di sesso femminile (80,6%), caucasico (94,4%) e sposato (69,8%). La maggior parte (68,3%) dei partecipanti ha riferito di avere la SMRR e la durata media della malattia è stata di 20,3 ± 9,7 anni. Il punteggio PDDS mediano era 3,0, che indicava una disabilità dell'andatura. Dei 252 partecipanti, 174 (69%) partecipanti avevano punteggi FSS maggiori o uguali a 4 e sono stati classificati come affaticati, e gli altri 78 (31%) partecipanti sono stati classificati come non affaticati in base ai punteggi FSS<4. persons="" in="" the="" fatigued="" group="" had="" higher="" levels="" of="" mobility="" disability="" (p="" <="" .01)="" and="" fewer="" years="" of="" education="" (p=".004)" than="" the="" non-fatigued="" group;="" there="" were="" no="" other="" differences="" in="" demographic="" or="" clinical="">

Differenze nelle variabili di attività fisica tra i gruppi

I dati descrittivi sull'attività fisica e sul comportamento sedentario nei gruppi non affaticati e affaticati e nel campione generale sono riportati nella Tabella 2. La percentuale del tempo di usura trascorso nel comportamento sedentario e LPA era normalmente distribuita nel complesso e all'interno dei gruppi di fatica, mentre i dati per MVPA non erano normalmente distribuiti e sono stati trasformati utilizzando una funzione di radice quadrata. Le persone nel gruppo affaticato hanno trascorso una percentuale maggiore del tempo di usura in comportamento sedentario (P=.004; differenza media=4.2 percento ; d {{6 }}.399) e una percentuale del tempo di usura inferiore in LPA (P=.035; differenza media=-2,7 percento ; d=-0,290) rispetto a persone del gruppo non affaticato. Le persone nel gruppo affaticato hanno inoltre trascorso una percentuale inferiore del tempo di usura in MVPA non trasformato (P <.001, differenza="" media="-1,5" percento,="" d="-0,671)" e="" mvpa="" trasformato="" a="" radice="" quadrata="" (p="">< .001,="" differenza="" media="-4,4" percento,="" d="-0,595)" rispetto="" alle="" persone="" nel="" gruppo="" non="" affaticato.="" quando="" si="" controllavano="" le="" variabili="" che="" erano="" significativamente="" diverse="" tra="" i="" gruppi="" (ad="" esempio,="" punteggi="" pdds="" e="" anni="" di="" istruzione),="" non="" c'erano="" più="" differenze="" significative="" tra="" i="" gruppi="" nel="" comportamento="" sedentario,="" lpa="" o="" valori="" mvpa="" trasformati;="" la="" differenza="" nell'mvpa="" non="" trasformato="" era="" ancora="" statisticamente="" significativa="" ma="" probabilmente="" il="" risultato="" di="" dati="" distribuiti="" in="" modo="" non="">

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Discussione

Il presente studio ha esaminato l'associazione tra affaticamento auto-riferito e attività fisica misurata dal dispositivo e comportamento sedentario nelle persone con SM. C'erano differenze nel comportamento LPA, MVPA e sedentario tra i gruppi di fatica quando esprimevano quei dati come percentuale del tempo di usura totale; tuttavia, quando si controllava lo stato di disabilità e l'istruzione come possibili fattori confondenti, non c'erano più differenze significative tra i gruppi. Collettivamente, abbiamo fornito dati che indicano che fattori diversi dalla gravità della fatica possono essere associati ai livelli di attività fisica e al comportamento sedentario nelle persone con SM. La ricerca esistente indica che le persone con SM generalmente svolgono meno attività fisica e un comportamento più sedentario rispetto ai campioni che non hanno la SM o altre malattie croniche e invalidanti.13,14 Lo studio attuale non ha avuto un controllo sano o non SM gruppo, ma un confronto dei nostri punteggi medi con quelli della ricerca precedente12 indica che il nostro campione nel complesso si è impegnato in bassi livelli di MVPA e alti livelli di comportamento sedentario. Di particolare rilievo, il nostro campione nel complesso ha trascorso solo il 2% del tempo di abbigliamento quotidiano impegnato in MVPA e il 68% del tempo di abbigliamento quotidiano impegnato in un comportamento sedentario. Questo è importante perché indica che il nostro campione nel complesso è coerente con le ricerche precedenti sull'attività fisica e sui comportamenti sedentari nella SM,12,38 e ciò supporta ulteriormente il nostro esame dell'associazione tra lo stato di affaticamento e i tassi di attività fisica e il comportamento sedentario in tutta l'attività continuum.

Le nostre analisi iniziali hanno indicato che la percentuale di tempo trascorso in LPA, MVPA e comportamento sedentario differiva tra i gruppi di persone con SM affaticati e non affaticati. È interessante notare che non c'erano differenze nell'attività fisica e nel comportamento sedentario tra i gruppi dopo aver controllato lo stato di disabilità e gli anni di istruzione; quelle 2 caratteristiche differivano tra i gruppi e rappresentavano importanti covariate per l'inclusione nell'ANCOVA. Tali risultati hanno 2 importanti implicazioni. La prima implicazione è che la disabilità può spiegare le presunte differenze nell'attività fisica e nel comportamento sedentario tra persone affaticate e non affaticate con SM. In effetti, quelli nel gruppo affaticato avevano un punteggio PDDS medio di 4.0 (canna precoce), mentre il punteggio medio per il gruppo non affaticato era 1.0 (normale), e questo è coerente con altri studi che hanno esaminato l'associazione tra livelli di attività fisica e stato di mobilità.38 Poiché si tratta di un'analisi trasversale, si potrebbe proporre che questi individui possano essere meno attivi e più sedentari sulla base di un livello più elevato di disabilità motoria che co- avviene con fatica. La seconda implicazione è che la relazione tra affaticamento e attività fisica non è semplice e, quindi, nelle analisi future dovrebbero essere presi in considerazione altri fattori di confondimento come disabilità e istruzione. I nostri risultati potrebbero avere importanti implicazioni per lo sviluppo di interventi di attività fisica tra le persone con SM con disabilità motorie più elevate. Ci sono prove che maggiori miglioramenti nell'attività fisica si verificano con interventi comportamentali erogati tra coloro con disabilità lieve,39 e ora forniamo prove chiare che lo stato di disabilità è associato a una minore partecipazione all'attività fisica in quelli con affaticamento elevato.

Precedenti studi hanno riportato che molti interventi per le persone con SM in genere si rivolgono a campioni meno disabili.40 Ciò supporta la progettazione e la realizzazione di interventi che considerano lo stato di disabilità di base per promuovere l'attività fisica tra le persone con SM che hanno affaticamento per la gestione di questo sintomo e altri risultati di SM. Tali interventi potrebbero essere informati dalla ricerca qualitativa e con metodi misti perché questi metodi fornirebbero nuove informazioni sugli obiettivi rilevanti degli interventi comportamentali. Ad oggi, i ricercatori non hanno progettato e testato tali interventi comportamentali per modificare l'attività fisica nei soggetti con SM che hanno una disabilità motoria più elevata, e questo rappresenta una fertile opportunità per la ricerca futura. I punti di forza dello studio includono un esame dell'associazione tra affaticamento e attività fisica misurata dal dispositivo e comportamento sedentario (cioè, continuum di attività) in un campione relativamente ampio di persone con SM. Tuttavia, lo studio non è privo di limitazioni. In particolare, il disegno trasversale preclude conclusioni e inferenze sulle relazioni causali e direzionali tra affaticamento e comportamento.41 Notiamo inoltre che il campione era costituito principalmente da donne caucasiche di mezza età con SMRR, e sebbene ciò sia coerente con il mutevole panorama demografico della SM,2 non possiamo fare generalizzazioni tra i giovani con forme progressive di SM che siano non caucasici o maschi. Notiamo inoltre che le linee guida generali per dati validi dell'accelerometro sono che il dispositivo viene indossato per più di 10 ore al giorno e abbiamo incluso solo i giorni di dati che soddisfano questo criterio.

C'era inoltre una variabilità nel numero di giorni validi di dati dell'accelerometro tra i partecipanti e questo potrebbe rappresentare un punto debole se la variabilità riflette la scarsa conformità con l'uso del dispositivo. Abbiamo incluso solo una singola misura della gravità della fatica percepita partendo dal presupposto che la fatica sia stabile nel tempo e potrebbero esserci risultati differenziali per l'impatto percepito della fatica, come misurato dall'MFIS,32 sull'attività fisica e sul comportamento sedentario nella SM. Analisi future potrebbero prendere in considerazione altri approcci per misurare la fatica ed esaminarne l'associazione con l'attività fisica e i comportamenti sedentari, inclusa l'acquisizione di aspetti cognitivi o psicosociali della fatica che potrebbero essere associati a questi risultati.42,43 Infine, non abbiamo tenuto conto di altri approcci di gestione della fatica come il risparmio energetico o i farmaci che potrebbero spiegare l'associazione tra affaticamento e attività fisica/comportamento sedentario nelle nostre analisi perché si trattava di uno studio trasversale. Nel complesso, il presente studio suggerisce che fattori diversi dalla fatica possono essere associati all'attività fisica e al comportamento sedentario nelle persone con SM. I nostri risultati incoraggiano la considerazione di sviluppare e fornire interventi comportamentali che tengano conto dello stato di mobilità nelle persone con SM che soffrono di affaticamento perché questo approccio potrebbe sia aumentare l'attività fisica come comportamento salutare sia ridurre l'affaticamento stesso.

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